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原创一文带你了解LangChain v1.0版本三大核心升级内容

LangChain v1.0作为首个稳定生产版本，标志着该框架正式转型为企业级智能体开发平台。主要升级包括：1）标准化智能体创建方式，通过create_agent接口替代旧版API，支持模型、工具、系统提示等核心参数；2）引入中间件机制，提供PII处理、对话摘要等预置功能，并支持自定义中间件开发；3）统一内容处理规范，简化包结构提升开发效率。新版本通过模块化设计和可扩展架构，使开发者能更高效地构建复杂AI应用，同时确保生产环境的稳定性和安全性。

2025-11-23 20:29:04 790

原创 LangChain PromptTemplate提示词模板基础教程

本文介绍了LangChain框架中三种核心提示词模板的使用方法：PromptTemplate用于简单文本补全任务，通过占位符实现动态内容填充；ChatPromptTemplate支持多角色对话场景，适合聊天模型交互；FewShotPromptTemplate通过少量样本引导模型理解复杂任务。这些模板提高了提示词的可复用性、一致性和可维护性，支持模块化设计和链式调用，是构建高质量大语言模型应用的基础工具。文章通过Python示例代码展示了各类模板的实际应用场景和使用方法。

2025-11-06 08:00:00 497

原创一文带你了解什么是LangChain

摘要： LangChain是一个开源的AI应用开发框架，通过模块化设计解决大模型应用中的问题，如数据滞后、幻觉等。其核心包括Model I/O、Retrieval、Memory等六大组件，支持RAG、智能代理等场景。凭借高认可度（GitHub 117k⭐）、易用性、可扩展性和可观测性（集成LangSmith平台），LangChain简化了开发流程，适用于智能问答、自动化任务和对话系统。未来，其Agent系统与工具生态的持续优化将推动企业级AI应用发展。

2025-10-16 05:00:00 1437

原创 RabbitMQ进阶之路：如何使用Prometheus+Grafana监控RabbitMQ

本文介绍了基于Prometheus和Grafana构建RabbitMQ监控系统的完整方案。首先阐述了RabbitMQ监控的重要性，然后详细说明了监控架构设计，包括RabbitMQ插件、Prometheus数据采集和Grafana可视化三个核心组件。接着分步指导了Prometheus的安装配置、RabbitMQ插件的启用以及Grafana的部署与数据源配置，最后展示了如何导入官方Dashboard实现RabbitMQ集群的全面监控。该方案能够有效监控队列长度、消息速率等关键指标，帮助运维人员及时发现和处理问题

2025-09-10 21:29:14 1034

原创 RabbitMQ进阶之路：基于Keepalived+Haproxy+Quonum构建Rabbitmq高可用队列

本文介绍了基于Keepalived+Haproxy+Quonum队列构建的高可用消息队列架构。Haproxy作为负载均衡器，通过健康检查机制保障应用高可用；Keepalived基于VRRP协议实现VIP故障自动切换；Quonum队列基于Raft算法确保数据安全。详细讲解了Haproxy的安装配置过程，包括环境准备、编译安装、配置文件编写及服务管理，同时介绍了Keepalived的主从节点配置方法。该架构可有效提升RabbitMQ集群的可用性和容错能力，为分布式系统提供可靠的消息传递保障。

2025-08-17 22:43:31 949

原创 RabbitMQ进阶之路：深入理解RabbitMQ核心概念

RabbitMQ作为一款高效、可靠的消息中间件，通过生产者-消费者模型、队列、交换机和路由机制，实现了分布式系统的松耦合与异步通信。理解其核心概念是构建高可用、可扩展应用的基础。无论是解耦服务、流量削峰，还是实现跨系统协作，RabbitMQ都提供了优雅的解决方案。

2025-06-12 22:15:00 1758

原创基于Keepalived+LVS+Nginx构建高可用高性能负载均衡架构

本文详细介绍了如何利用LVS+Keepalived+Nginx构建一个高可用高性能负载均衡架构。LVS 通过 DR 模式分发流量至多台 Nginx 服务器，Keepalived 实现主备节点自动切换并确保VIP持续可用。

2025-05-11 00:57:13 2635

原创基于SpringBoot WebSocket模块实现消息的即时推送

本文将演示如何在SpringBoot中通过集成WebSocket来实现服务端向前端推送通知消息，WebSocket的核心特点，以及在实际项目应用中的注意事项。

2025-04-17 23:01:24 2094 2

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