90. Subsets II

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本文介绍了一种解决含有重复元素的数组生成所有可能子集（幂集）的算法。通过排序和记录上次追加元素的位置，避免了重复子集的产生。以[1,2,2,3]为例，详细解释了算法的实现过程。

Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets (the power set).

Note: The solution set must not contain duplicate subsets.

Example:

Input: [1,2,2]
Output:
[
[2],
[1],
[1,2,2],
[2,2],
[1,2],
[]
]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/subsets-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

方法一：

遍历每个数字，都尝试加入，用list.contains判断是否重复，代码代码简单，不赘述。

方法二：

为了避免有重复的元素，如果碰到的元素和上一个不一样，我们只在上一个元素的处理结果之后，追加元素，以{1,2,2,3}为例如下：

先对数组进行排序。

① []

②nums第一个数字1，则集合为{[],[1]}

③nums第二个数字2，与上个数字不一样，就往集合中所有的元素都追加2，放入最终集合中，则集合为{[],[1],[2],[1,2]}，保存这次开始放入的元素位置为元素[2]的位置。

④nums第三个数字2，和上个数字一样，那么，就从上个元素开始放入的元素开始，之后追加。即只往集合中元素[2]和[1,2]后追加，那么集合最终为{[],[1],[2],[1,2],[2,2],[1,2,2]}，保存这次开始放入的元素位置为元素[2,2]的位置。

⑤nums第四个数字3，和上数字不一样，那么久就头开始添加,最终结果是{[],[1],[2],[1,2],[2,2],[1,2,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3],[2,2,3],[1,2,2,3]}

这样，我们只需要用一个数字记录，上次追加的位置即可。代码如下：

class Solution {
    List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        ans.add(new ArrayList<Integer>());
        if (nums.length == 0)
            return ans;
        int lastNum = nums[0] - 1;
        int lastPutIndex = 0;
        for (int index = 0; index < nums.length; index++) {
            // 如果这个数字与上个相同，则从上次记录增加的位置开始
            if (nums[index] == lastNum) {
                int tmpSize = ans.size();
                for (int i = lastPutIndex; i < tmpSize; i++) {
                    List<Integer> list = new ArrayList<>(ans.get(i));
                    list.add(nums[index]);
                    ans.add(list);
                }
                lastPutIndex = tmpSize;
            } else {
                //不相同，则从整个集合遍历，当前集合的每个元素都加入这个数字
                int tmpSize = ans.size();
                for (int i = 0; i < tmpSize; i++) {
                    List<Integer> list = new ArrayList<>(ans.get(i));
                    list.add(nums[index]);
                    ans.add(list);
                }
                lastNum = nums[index];
                lastPutIndex = tmpSize;
            }
        }
        return ans;
    }
}