91. Decode Ways

最新推荐文章于 2021-05-13 11:22:14 发布

原创最新推荐文章于 2021-05-13 11:22:14 发布 · 84 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

LEETCODE 专栏收录该内容

144 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种基于动态规划的解码方式计数算法，用于确定给定仅包含数字的非空字符串的所有可能解码方式总数。通过将字母映射为数字（A-1，B-2...Z-26），算法遍历字符串，判断每两个连续数字是否在1-26范围内，从而计算出所有可能的解码组合。

A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:

'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
Given a non-empty string containing only digits, determine the total number of ways to decode it.

Example 1:

Input: "12"
Output: 2
Explanation: It could be decoded as "AB" (1 2) or "L" (12).
Example 2:

Input: "226"
Output: 3
Explanation: It could be decoded as "BZ" (2 26), "VF" (22 6), or "BBF" (2 2 6).

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/decode-ways
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

动态规划，dp[i]表示第i个数字的组合方法。遍历数组，如果当前数字与上个数字组合在1-26内，那么

dp[i] = dp[i - 2] + dp[i - 1]

否则

dp[i] = dp[i - 1];

如果是0，且与上个数字组合在1-26内，则

dp[i] = dp[i - 2];

其他情况不合法，返回0.

class Solution {
    public int numDecodings(String s) {
        if (s.length() <= 1) {
            if (Integer.parseInt(s) >= 1 && Integer.parseInt(s) <= 9) {
                return 1;
            } else {
                return 0;
            }
        }
        int[] dp = new int[s.length()];
        dp[0] = 1;
        int firstTwo = Integer.parseInt(s.substring(0,2));
        if (firstTwo == 10 || firstTwo == 20) {
            dp[1] = 1;
        } else if (firstTwo >= 11 && firstTwo <= 26) {
            dp[1] = 2;
        } else if (firstTwo > 26 && firstTwo % 10 != 0) {
            dp[1] = 1;
        } else {
            return 0;
        }
        for (int i = 2; i < s.length(); i++) {
            int lastTwo = Integer.parseInt(s.substring(i - 1, i + 1));
            if (s.charAt(i) == '0') {
                if (lastTwo > 26 || lastTwo <= 0) {
                    return 0;
                } else {
                    dp[i] = dp[i - 2];
                }
                continue;
            }
            if (lastTwo >= 11 && lastTwo <= 26) {
                dp[i] = dp[i - 2] + dp[i - 1];
            } else {
                dp[i] = dp[i - 1];
            }
        }
        return dp[s.length() - 1];
    }
}