过桥问题的通解

这篇博客探讨了两种典型的过桥问题,包括一个五口之家在有限时间内过桥的策略和一个更抽象的问题,涉及n个人过桥。通过优化过桥和送灯的策略,确保耗时最短。对于五口之家的问题,给出了29分钟的详细解决方案,而对于n个人的情况,提出了关键的优化原则,即送灯者应最快,过桥组合应最大化耗时差异。

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问题一,一个典型过桥问题:
小明一家5口人在夜晚过一座桥,小明过桥要1分钟,小明的弟弟过桥要3分钟,小明的爸爸过桥要6分钟,小明的妈妈过桥要8分钟,小明的爷爷过桥要12分钟;这座桥每次只能过2个人,因是夜晚,过桥时必须提着灯,小明有一只灯,点燃后30分钟会熄灭,问怎么样安排,才能保证小明一家在灯熄灭前过桥。
答案:
小明和弟弟过去,小明回来,4分钟
妈妈和爷爷过去,弟弟回来,15分钟
爸爸和小明过去,小明回来,7分钟
小明和弟弟过桥,3分钟
合计4+15+7+3=29分钟

问题二:如果有n个人过桥,一次只能过2个人,过桥必须提着灯,并且只有一只灯(这里不会熄灭);求过桥所要的最少时间是?
现在我们把2(n>2)个人过桥的过程称为“过桥”,1个人提灯回来叫做“送灯”。
为了使整个过程耗时最少,那么就要尽量做到两点。一是送灯是1个人完成。那么这个人一定要最快。
二是过桥是2个人,因为是取两者耗时最多的,那么另一个人被吃掉的时间要尽量大。
如果两点能同时做到,那这样得到的耗时很有可能(未经证明不敢说一定)是最小的。

当n=1、2时,只有一次过桥,耗时为一固定值。

当n=3时,记3人分别为,,。这里耗时<=<=,

最佳方案为            操作             状态           耗时
                   过桥          ----       
                   送灯            ----       
                   过桥          ----       
                   总耗时              ++    

当n=4时,记4人耗时分别为,,,。这里耗时<=<=<=,

第一种方案,送灯要最快方案为    操作             状态           耗时
                           过桥       ----       
                            送灯        ----       
                           过桥       ----       
                            送灯        ----       
                           过桥       ----       
                           总耗时             2+++

第二种,要吃掉时间最长方案为    操作             状态           耗时
                           过桥       ----       
                            送灯        ----       
                           过桥       ----       
                            送灯        ----       
                           过桥       ----       
                           总耗时             +3+
两种方案耗时差为(2+++)-(+3+)=+-2,
所以当+>2时方案二更优,当+
### 关于公平过桥问题的设计思路图 对于公平过桥问题设计思路图,虽然CVPR2022的论文列表提供了大量计算机视觉领域的研究进展[^1],但该会议论文集并未直接涉及具体到公平过桥问题算法可视化的内容。 然而,在一般情况下,解决此类问题通常会涉及到以下几个方面: #### 1. 定义参与者及其属性 明确哪些实体参与过桥过程以及它们各自的特性(如速度差异),这是构建任何解决方案的基础。 #### 2. 设定规则与约束条件 规定允许的操作范围,比如一次最多可以有多少一起过桥;手电筒的存在与否及使用方式等特殊因素也需纳入考虑之中。 #### 3. 探索最优路径策略 通过穷举法或其他启发式方法来寻找最短时间内的安全通行方案。这一步骤可能还会应用动态规划、回溯算法或是贪心算法等多种编程技巧实现效率优化。 #### 4. 可视化表达逻辑流程 利用图表形式展示上述各个阶段之间的关系,使读者能够直观理解整个解题框架。例如采用流程图表示决策树结构,或者借助动画模拟实际移动情景帮助阐释复杂概念。 ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Rectangle def draw_bridge_problem(): fig, ax = plt.subplots() # 绘制河流和梁 river = Rectangle((-5,-1), 10, 2, edgecolor='blue', facecolor='lightblue') bridge = Rectangle((0,0), 2, 0.2, edgecolor='brown', facecolor='saddlebrown') ax.add_patch(river) ax.add_patch(bridge) # 添加物位置标记 person_positions = [-4, -2, 2, 4] # 假设有四位行分别位于不同起点 for pos in person_positions: circle = plt.Circle((pos, 0), radius=0.2, color="red", fill=True) ax.add_artist(circle) ax.set_xlim(-6, 6) ax.set_ylim(-3, 3) ax.axis('off') # 隐藏坐标轴 plt.show() draw_bridge_problem() ``` 此代码片段提供了一个简单的图形界面用于描绘基本场景设置,即河两岸分布着等待过桥物形象,并有一座连接两端的小。为了更全面地展现完整的公平过桥问题设计方案,则还需要进一步扩展和完善这个基础模型。
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