HDU——3977 Evil teacher(求斐波那契数列循环节)

本文介绍了一种求解斐波那契数列模特定数值循环节长度的算法,通过分解质因子并利用快速幂运算,实现对大数值的有效处理,适用于最大质因子不超过1e6的场景。

题意:求斐波那契数列模一个数的循环节的长度。其中模的那个数的最大值<=2e9 但是这个数的最大质因子<=1e6

题解:我这个菜鸡就把这个当成板子了,想研究的大佬请看 https://blog.youkuaiyun.com/h6363817/article/details/11017111

上代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MAX = 1e6+10;
ll pr[MAX],cnt;
bool vis[MAX];
void getpr(){//欧拉筛素数 
	vis[0]=vis[1]=true;
	for (int i = 2; i < MAX;i++){
		if(!vis[i]) pr[cnt++]=i;
		for (int j = 0; j < cnt&& i*pr[j]< MAX;j++){
			vis[i*pr[j]]=true;
			if(i%pr[j]==0) break;
		}
	}
}
ll fac[100][2],tol;
void findfac(ll n){//分解质因子及其指数 
	ll x=n,l=(ll)sqrt((double)n);
	tol=0;
	memset(fac,0,sizeof(fac));
	for (int i = 0; pr[i] <= l;i++){
		if(x%pr[i]==0){
			fac[tol][0]=pr[i];
			while(x%pr[i]==0){
				fac[tol][1]++;
				x/=pr[i];
			}
			tol++;
		}
	}
	if(x>1) fac[tol][0]=x,fac[tol++][1]++;
}
ll quick(ll a,ll b,ll c){
	ll ans=1;
	while(b){
		if(b&1) ans=(ans*a)%c;
		b>>=1;
		a=(a*a)%c;
	}
	return ans;
}
ll getprloop(ll p){//求一个素数的循环节 
	ll pos=3,f1=1,f2=1,f3=2%p,k=1e9,l=(ll)sqrt((double)p-1);
    while(f3) f1=f2,f2=f3,f3=(f1+f2)%p,pos++;//找到第一个值是0的点
	for (ll i = 1; i <= l;i++){
		if((p-1)%i==0){
			if(quick(f2,(p-1)/i,p)==1) k=min(k,(p-1)/i);
			if(quick(f2,i,p)==1) k=min(k,i);
		}
	}
	return pos*k;
}
ll solve(ll p,ll k){//求一个素数的k次方的循环节
	ll ans=getprloop(p);
	for (int i = 0;i < k-1;i++) ans*=p;
	return ans;
}
int main(){
	int cas=1;
	getpr();
	int t;
	scanf("%d",&t);
	while(t--){
		ll n;
		scanf("%lld",&n);
		findfac(n);
		ll tmp;
		ll ans=1;
		for (int i = 0; i < tol;i++){
			tmp=solve(fac[i][0],fac[i][1]);
			ans=ans/__gcd(ans,tmp)*tmp;
		}
		printf("Case #%d: %lld\n",cas++,ans);
	}
	return 0;
}

 

### HDU OJ Problem 2566 Coin Counting Solution Using Simple Enumeration and Generating Function Algorithm #### 使用简单枚举解硬币计数问题 对于简单的枚举方法,可以通过遍历所有可能的组合方式来计算给定面额下的不同硬币组合数量。这种方法虽然直观但效率较低,在处理较大数值时性能不佳。 ```java import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int[] coins = {1, 2, 5}; // 定义可用的硬币种类 while (scanner.hasNext()) { int targetAmount = scanner.nextInt(); int countWays = findNumberOfCombinations(targetAmount, coins); System.out.println(countWays); } } private static int findNumberOfCombinations(int amount, int[] denominations) { if (amount == 0) return 1; if (amount < 0 || denominations.length == 0) return 0; // 不使用当前面值的情况 int excludeCurrentDenomination = findNumberOfCombinations(amount, subArray(denominations)); // 使用当前面值的情况 int includeCurrentDenomination = findNumberOfCombinations(amount - denominations[0], denominations); return excludeCurrentDenomination + includeCurrentDenomination; } private static int[] subArray(int[] array) { if (array.length <= 1) return new int[]{}; return java.util.Arrays.copyOfRange(array, 1, array.length); } } ``` 此代码实现了通过递归来穷尽每一种可能性并累加结果的方式找到满足条件的不同组合数目[^2]。 #### 利用母函数解决硬币计数问题 根据定义,可以将离散序列中的每一个元素映射到幂级数的一个项上,并利用这些多项式的乘积表示不同的组合情况。具体来说: 设 \( f(x)=\sum_{i=0}^{+\infty}{a_i*x^i}\),其中\( a_i \)代表当总金额为 i 时能够组成的方案总数,则有如下表达式: \[f_1(x)=(1+x+x^2+...)\] 这实际上是一个几何级数,其封闭形式可写作: \[f_1(x)=\frac{1}{(1-x)}\] 同理,对于其他类型的硬币也存在类似的生成函数。因此整个系统的生成函数就是各个单独部分之积: \[F(x)=f_1(x)*f_2(x)...*f_n(x)\] 最终目标是从 F(x) 中提取系数即得到所需的结果。下面给出基于上述理论的具体实现: ```cpp #include<iostream> using namespace std; const int MAXN = 1e4 + 5; int dp[MAXN]; void solve() { memset(dp, 0, sizeof(dp)); dp[0] = 1; // 初始化基础状态 int values[] = {1, 2, 5}, size = 3; for (int j = 0; j < size; ++j){ for (int k = values[j]; k <= 10000; ++k){ dp[k] += dp[k-values[j]]; } } } int main(){ solve(); int T; cin >> T; while(T--){ int n; cin>>n; cout<<dp[n]<<endl; } return 0; } ``` 这段 C++ 程序展示了如何应用动态规划技巧以及生成函数的概念高效地解决问题实例[^1]。
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