POJ——3070 Fibonacci (矩阵快速幂求fibonacci)

本文介绍了一种高效的算法,用于计算斐波那契数列中特定位置的数值,特别关注于大整数场景下,通过矩阵快速幂的方法避免了传统递归算法的效率瓶颈。该算法利用矩阵乘法的性质,能够快速求得斐波那契数列中任一位置的值,并只保留最后四位数字。

In the Fibonacci integer sequence, F0 = 0, F1 = 1, and Fn = Fn − 1 + Fn − 2 for n ≥ 2. For example, the first ten terms of the Fibonacci sequence are:

0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, …

An alternative formula for the Fibonacci sequence is

.

Given an integer n, your goal is to compute the last 4 digits of Fn.

Input

The input test file will contain multiple test cases. Each test case consists of a single line containing n (where 0 ≤ n ≤ 1,000,000,000). The end-of-file is denoted by a single line containing the number −1.

Output

For each test case, print the last four digits of Fn. If the last four digits of Fnare all zeros, print ‘0’; otherwise, omit any leading zeros (i.e., print Fn mod 10000).

Sample Input

0
9
999999999
1000000000
-1

Sample Output

0
34
626
6875

Hint

As a reminder, matrix multiplication is associative, and the product of two 2 × 2 matrices is given by

.

Also, note that raising any 2 × 2 matrix to the 0th power gives the identity matrix:

.

题意:求第几项的菲波那切数。

题解:因为数据大所以需要矩阵快速幂. 递推矩阵请看代码:

import java.util.*;
public class Main {
	static Scanner cin = new Scanner(System.in);
	static class hh{
		long [][] ma = new long [2][2];
		public hh() {
			for (int i = 0; i < 2;i++) {
				for (int j = 0; j < 2;j++) {
					ma[i][j]=0;
				}
			}
		}
	}
	static hh mul(hh a, hh b,long x) {
		hh c = new hh();
		for (int i = 0; i < 2;i++) {
			for (int j = 0; j < 2;j++) {
				for (int k = 0;k < 2;k++) {
					c.ma[i][j]=(c.ma[i][j]+a.ma[i][k]*b.ma[k][j]%x)%x;
				}
			}
		}
		return c;
	}
	static hh quick(hh a,long n,long c) {//模仿数的矩阵快速幂
		hh tmp = new hh();
		for (int i = 0; i < 2;i++) tmp.ma[i][i]=1;
		while(n!=0) {
			if(n%2==1) tmp=mul(tmp,a,c);
			n/=2;
			a=mul(a,a,c);
		}
		return tmp;
	}
	public static void main(String[] args){
		long t;
		while(cin.hasNext()) {
			t=cin.nextLong();
			if(t==-1) break;
			hh a = new hh();
			hh b = new hh();
			a.ma[0][0]=1;//递推矩阵构建
			a.ma[0][1]=1;
			a.ma[1][0]=1;
			a.ma[1][1]=0;
			b=quick(a,t,10000);
			System.out.println(b.ma[1][0]%10000);
		}
	}
}

 

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

心脏dance

如果解决了您的疑惑,谢谢打赏呦

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值