HDU——3577 Fast Arrangement (线段树+区间更新+最值查询)

针对中国铁路庞大的乘客数量和站点,设计了一套新的火车票查询系统。系统采用线段树数据结构实现区间更新和最值查询,确保每趟列车不超过最大乘客数限制,先到先得购票原则。

Chinese always have the railway tickets problem because of its' huge amount of passangers and stations. Now goverment need you to develop a new tickets query system. 
One train can just take k passangers. And each passanger can just buy one ticket from station a to station b. Each train cannot take more passangers any time. The one who buy the ticket earlier which can be sold will always get the ticket. 

Input

The input contains servel test cases. The first line is the case number. In each test case: 
The first line contains just one number k( 1 ≤ k ≤ 1000 ) and Q( 1 ≤ Q ≤ 100000 ) 
The following lines, each line contains two integers a and b, ( 1 ≤ a < b ≤ 1000000 ), indicate a query. 
Huge Input, scanf recommanded.

Output

For each test case, output three lines: 
Output the case number in the first line. 
If the ith query can be satisfied, output i. i starting from 1. output an blank-space after each number. 
Output a blank line after each test case.

Sample Input

1
3 6
1 6
1 6
3 4
1 5
1 2
2 4

Sample Output

Case 1:
1 2 3 5 

自己的第一个线段树,不是很懂,我会努力的,加油!!

题意:有一个火车同时最多有k个人,然后有q个人买票,先买先得,问:哪些人能买到。 

题解:线段树+区间更新+最值查询 模板题,详细见代码。

#include <iostream>
using namespace std;
const int MAX = 1e6+1;
struct hh{
	int l,r,maxx,lazy;//lazy标记不太懂,嘤嘤嘤~~~
}tree[MAX<<2];
int k,q,l,r;
//id表示第几个几点
void buildtree(int id,int l,int r){//建树
	tree[id].l=l;
	tree[id].r=r;
	tree[id].maxx=0;
	tree[id].lazy=0;
	if(l!=r){
		int mid = (l+r)>>1;
		buildtree(id<<1,l,mid);
		buildtree(id<<1|1,mid+1,r);
	}
}
void pushdown(int id){//向下更新
	if(!tree[id].lazy) return;
	tree[id<<1].maxx+=tree[id].lazy;
	tree[id<<1].lazy+=tree[id].lazy;
	tree[id<<1|1].maxx+=tree[id].lazy;
	tree[id<<1|1].lazy+=tree[id].lazy;
	tree[id].lazy=0;
}
void pushup(int id){//向上更新
	tree[id].maxx=max(tree[id<<1].maxx,tree[id<<1|1].maxx);
}
void update(int id,int l,int r){//更新
	if(tree[id].l==l&&tree[id].r==r){
		tree[id].maxx++;
		tree[id].lazy++;
		return;
	}
	pushdown(id);
	int mid=(tree[id].l+tree[id].r)/2;
	if(r<=mid) update(id<<1,l,r);
	else if(l>mid) update(id<<1|1,l,r);
	else {
		update(id<<1,l,mid);
		update(id<<1|1,mid+1,r);
	}
	pushup(id);
}
int query(int id,int l,int r){//查询
	if(tree[id].l==l&&tree[id].r==r){
		return tree[id].maxx;
	}
	pushdown(id);
	int mid = (tree[id].l+tree[id].r)>>1;
	if(r<=mid) return query(id<<1,l,r);
	else if(l>mid) return query(id<<1|1,l,r);
	else return max(query(id<<1,l,mid),query(id<<1|1,mid+1,r));
}
int main(){
	int t;
	int cas=1;
	cin >> t;
	while(t--){
		cin >> k >> q;
		buildtree(1,1,MAX);
		cout << "Case " << cas++ << ":" << endl;
		for (int i = 1; i <= q;i++){
			cin >> l >> r;
			r--;
			if(query(1,l,r) < k){
				update(1,l,r);
				cout << i << " ";
			}
		}
		cout << endl << endl;
	}
	return 0;
} 

 

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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