HDU——1712 ACboy needs your help(分组背包)

探讨了在有限时间内如何通过优化课程学习策略以最大化收益的问题。利用分组背包算法,通过实例展示了如何根据不同的学习时间和课程收益,计算出最优的学习计划。

ACboy has N courses this term, and he plans to spend at most M days on study.Of course,the profit he will gain from different course depending on the days he spend on it.How to arrange the M days for the N courses to maximize the profit? 

Input

The input consists of multiple data sets. A data set starts with a line containing two positive integers N and M, N is the number of courses, M is the days ACboy has. 
Next follow a matrix A[i][j], (1<=i<=N<=100,1<=j<=M<=100).A[i][j] indicates if ACboy spend j days on ith course he will get profit of value A[i][j]. 
N = 0 and M = 0 ends the input. 

Output

For each data set, your program should output a line which contains the number of the max profit ACboy will gain. 

Sample Input

2 2
1 2
1 3
2 2
2 1
2 1
2 3
3 2 1
3 2 1
0 0

Sample Output

3
4
6

题意:有n个课程,每个课程用不同的时间学习能得到不同的收获。求m天能得到的最大收获。给出的是矩阵形式,比如说第一个样例,是2行2列的矩阵,第一行为第一个课程,学习不同天的收获,第一行第一列那个数为学习第一个课程一天的收获,第二行第二列的那个数为学习第一个课程二天的收获,第二行为第二个课程,收获是多少——(同第一行的解释),这样应该懂了吧,不懂留言哦~

题解:抽象一下,背包容量相当于拥有的时间,然后给你若干组物品(课程),每一组物品里面有着若干个物品(课程时间),一组里面的物品只能选择一个,这么一抽象,标准的分组背包问题,模板题~~~详细见代码:

 

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAX = 200;
int a[MAX][MAX],dp[MAX];
int main(){
	int n,m;
	while(cin >> n >> m,n+m){
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		for (int i = 1; i <= n;i++){
			for (int j = 1; j <= m;j++){
				cin >> a[i][j];
			}
		}
		for (int i = 1; i <= n;i++){
			for (int j = m; j >= 0;j--){//容量循环
				for (int k = 1; k <= m;k++){//个数循环
					if(j-k>=0) dp[j]=max(dp[j],dp[j-k]+a[i][k]);//j-k判断,防止数组越界
				}
			}
		}
		cout << dp[m] << endl;
	}
	return 0;
}

 

### HDU OJ Problem 2566 Coin Counting Solution Using Simple Enumeration and Generating Function Algorithm #### 使用简单枚举求解硬币计数问题 对于简单的枚举方法,可以通过遍历所有可能的组合方式来计算给定面额下的不同硬币组合数量。这种方法虽然直观但效率较低,在处理较大数值时性能不佳。 ```java import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int[] coins = {1, 2, 5}; // 定义可用的硬币种类 while (scanner.hasNext()) { int targetAmount = scanner.nextInt(); int countWays = findNumberOfCombinations(targetAmount, coins); System.out.println(countWays); } } private static int findNumberOfCombinations(int amount, int[] denominations) { if (amount == 0) return 1; if (amount < 0 || denominations.length == 0) return 0; // 不使用当前面值的情况 int excludeCurrentDenomination = findNumberOfCombinations(amount, subArray(denominations)); // 使用当前面值的情况 int includeCurrentDenomination = findNumberOfCombinations(amount - denominations[0], denominations); return excludeCurrentDenomination + includeCurrentDenomination; } private static int[] subArray(int[] array) { if (array.length <= 1) return new int[]{}; return java.util.Arrays.copyOfRange(array, 1, array.length); } } ``` 此代码实现了通过递归来穷尽每一种可能性并累加结果的方式找到满足条件的不同组合数目[^2]。 #### 利用母函数解决硬币计数问题 根据定义,可以将离散序列中的每一个元素映射到幂级数的一个项上,并利用这些多项式的乘积表示不同的组合情况。具体来说: 设 \( f(x)=\sum_{i=0}^{+\infty}{a_i*x^i}\),其中\( a_i \)代表当总金额为 i 时能够组成的方案总数,则有如下表达式: \[f_1(x)=(1+x+x^2+...)\] 这实际上是一个几何级数,其封闭形式可写作: \[f_1(x)=\frac{1}{(1-x)}\] 同理,对于其他类型的硬币也存在类似的生成函数。因此整个系统的生成函数就是各个单独部分之积: \[F(x)=f_1(x)*f_2(x)...*f_n(x)\] 最终目标是从 F(x) 中提取系数即得到所需的结果。下面给出基于上述理论的具体实现: ```cpp #include<iostream> using namespace std; const int MAXN = 1e4 + 5; int dp[MAXN]; void solve() { memset(dp, 0, sizeof(dp)); dp[0] = 1; // 初始化基础状态 int values[] = {1, 2, 5}, size = 3; for (int j = 0; j < size; ++j){ for (int k = values[j]; k <= 10000; ++k){ dp[k] += dp[k-values[j]]; } } } int main(){ solve(); int T; cin >> T; while(T--){ int n; cin>>n; cout<<dp[n]<<endl; } return 0; } ``` 这段 C++ 程序展示了如何应用动态规划技巧以及生成函数的概念高效地解决问题实例[^1]。
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