jstat命令使用

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jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量,以及加载类的数量。命令的格式如下:

jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数]

注意:使用的jdk版本是jdk8.

类加载统计
C:\Users\Administrator>jstat -class 2060
Loaded  Bytes  Unloaded  Bytes     Time
 15756 17355.6        0     0.0      11.29

Loaded:加载class的数量
Bytes:所占用空间大小
Unloaded:未加载数量
Bytes:未加载占用空间
Time:时间

编译统计
C:\Users\Administrator>jstat -compiler 2060
Compiled Failed Invalid   Time   FailedType FailedMethod
   9142      1       0     5.01          1 org/apache/felix/resolver/ResolverImpl mergeCandidatePackages

Compiled:编译数量。
Failed:失败数量
Invalid:不可用数量
Time:时间
FailedType:失败类型
FailedMethod:失败的方法

垃圾回收统计
C:\Users\Administrator>jstat -gc 2060
 S0C    S1C    S0U    S1U      EC       EU        OC         OU          MC     MU    CCSC      CCSU   YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT
20480.0 20480.0  0.0   13115.3 163840.0 113334.2  614400.0   436045.7  63872.0 61266.5  0.0    0.0      149    3.440   8      0.295    3.735

S0C:第一个幸存区的大小
S1C:第二个幸存区的大小
S0U:第一个幸存区的使用大小
S1U:第二个幸存区的使用大小
EC:伊甸园区的大小
EU:伊甸园区的使用大小
OC:老年代大小
OU:老年代使用大小
MC:方法区大小
MU:方法区使用大小
CCSC:压缩类空间大小
CCSU:压缩类空间使用大小
YGC:年轻代垃圾回收次数
YGCT:年轻代垃圾回收消耗时间
FGC:老年代垃圾回收次数
FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
GCT:垃圾回收消耗总时间

堆内存统计
C:\Users\Administrator>jstat -gccapacity 2060
 NGCMN    NGCMX     NGC     S0C     S1C       EC      OGCMN      OGCMX       OGC         OC          MCMN     MCMX      MC     CCSMN    CCSMX     CCSC    YGC    FGC
204800.0 204800.0 204800.0 20480.0 20480.0 163840.0   614400.0   614400.0   614400.0   614400.0      0.0    63872.0  63872.0      0.0      0.0      0.0    149     8

NGCMN:新生代最小容量
NGCMX:新生代最大容量
NGC:当前新生代容量
S0C:第一个幸存区大小
S1C:第二个幸存区的大小
EC:伊甸园区的大小
OGCMN:老年代最小容量
OGCMX:老年代最大容量
OGC:当前老年代大小
OC:当前老年代大小
MCMN:最小元数据容量
MCMX:最大元数据容量
MC:当前元数据空间大小
CCSMN:最小压缩类空间大小
CCSMX:最大压缩类空间大小
CCSC:当前压缩类空间大小
YGC:年轻代gc次数
FGC:老年代GC次数

新生代垃圾回收统计
C:\Users\Administrator>jstat -gcnew 7172
 S0C    S1C    S0U    S1U   TT MTT  DSS      EC       EU     YGC     YGCT
40960.0 40960.0 25443.1    0.0 15  15 20480.0 327680.0 222697.8     12    0.73

S0C:第一个幸存区大小
S1C:第二个幸存区的大小
S0U:第一个幸存区的使用大小
S1U:第二个幸存区的使用大小
TT:对象在新生代存活的次数
MTT:对象在新生代存活的最大次数
DSS:期望的幸存区大小
EC:伊甸园区的大小
EU:伊甸园区的使用大小
YGC:年轻代垃圾回收次数
YGCT:年轻代垃圾回收消耗时间

新生代内存统计
C:\Users\Administrator>jstat -gcnewcapacity 7172
  NGCMN      NGCMX       NGC      S0CMX     S0C     S1CMX     S1C       ECMX        EC      YGC   FGC
  409600.0   409600.0   409600.0  40960.0  40960.0  40960.0  40960.0   327680.0   327680.0    12     0

NGCMN:新生代最小容量
NGCMX:新生代最大容量
NGC:当前新生代容量
S0CMX:最大幸存1区大小
S0C:当前幸存1区大小
S1CMX:最大幸存2区大小
S1C:当前幸存2区大小
ECMX:最大伊甸园区大小
EC:当前伊甸园区大小
YGC:年轻代垃圾回收次数
FGC:老年代回收次数

老年代垃圾回收统计
C:\Users\Administrator>jstat -gcold 7172
   MC       MU      CCSC     CCSU       OC          OU       YGC    FGC    FGCT     GCT
 33152.0  31720.8      0.0      0.0    638976.0    184173.0     12     0    0.000    0.736

MC:方法区大小
MU:方法区使用大小
CCSC:压缩类空间大小
CCSU:压缩类空间使用大小
OC:老年代大小
OU:老年代使用大小
YGC:年轻代垃圾回收次数
FGC:老年代垃圾回收次数
FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
GCT:垃圾回收消耗总时间

老年代内存统计
C:\Users\Administrator>jstat -gcoldcapacity 7172
   OGCMN       OGCMX        OGC         OC       YGC   FGC    FGCT     GCT
   638976.0    638976.0    638976.0    638976.0    12     0    0.000    0.736

OGCMN:老年代最小容量
OGCMX:老年代最大容量
OGC:当前老年代大小
OC:老年代大小
YGC:年轻代垃圾回收次数
FGC:老年代垃圾回收次数
FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
GCT:垃圾回收消耗总时间

元数据空间统计
C:\Users\Administrator>jstat -gcmetacapacity 7172
   MCMN       MCMX        MC       CCSMN      CCSMX       CCSC     YGC   FGC    FGCT     GCT
   0.0    33152.0    33152.0        0.0        0.0        0.0    12     0    0.000    0.736

MCMN:最小元数据容量
MCMX:最大元数据容量
MC:当前元数据空间大小
CCSMN:最小压缩类空间大小
CCSMX:最大压缩类空间大小
CCSC:当前压缩类空间大小
YGC:年轻代垃圾回收次数
FGC:老年代垃圾回收次数
FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
GCT:垃圾回收消耗总时间

总结垃圾回收统计
C:\Users\Administrator>jstat -gcutil 7172
  S0     S1     E      O      M     CCS    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT
 62.12   0.00  81.36  28.82  95.68      -     12    0.736     0    0.000    0.736

S0:幸存1区当前使用比例
S1:幸存2区当前使用比例
E:伊甸园区使用比例
O:老年代使用比例
M:元数据区使用比例
CCS:压缩使用比例
YGC:年轻代垃圾回收次数
FGC:老年代垃圾回收次数
FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
GCT:垃圾回收消耗总时间

JVM编译方法统计
C:\Users\Administrator>jstat -printcompilation 7172
Compiled  Size  Type Method
    4608     16    1 org/eclipse/emf/common/util/SegmentSequence$SegmentSequencePool$SegmentsAccessUnit res

Compiled:最近编译方法的数量
Size:最近编译方法的字节码数量
Type:最近编译方法的编译类型。
Method:方法名标识。

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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