木盏

本人一直对AI背后的数学原理非常感兴趣，今天做了一个“利用梯度反传来拟合函数”的小实验，此实验十分有利于深度学习初学者来了解梯度反向传播的计算步骤，所以顺便也分享一下。文章内容、公式推导和代码均为本人原创。有问题可以评论区交流。实验开始：首先，定义实验的目标函数（我们不知道它的公式，它揭示着自然规律，你只能输入然后看到输出结果，收集有限的样本对）。我们需要用梯度方向传播的方法来拟合这个目标函数。拟合的方法就是通过样本对来斧正咱们的原始函数。大概定义如下：目标函数：yˉ=5x+3\bar{y} =

本文仅为木盏个人见解，仅供参考。Intel前段时间将自己的调制解调芯片部门售卖给苹果，意味着牙膏厂在移动设备芯片部署上的进一步溃败。近几年，从牙膏厂的一系列几十上百亿美刀的收购动作(Nervana, Altera, Mobileye等)来看，以及完全不顾AMD在PC市场的大肆叫嚣，甚至不惜再三延迟PPT中的10nm工艺，只有一个可能性——集中活力抢夺AI计算领域。前两年，也看过Intel发...