木盏

本机环境如下：系统：ubuntu16.04GPU：RTX 2080tiCUDA: 10.1NVIDIA driver: 430.40不知为何，每用一段时间，显卡驱动就会崩。大概两个月会重装一次显驱，所以把步骤用博客记录一下：一共分6步1. 开机跳到F1界面：CTRL+ALT+F12. 关掉图形界面：sudo service lightdm stop3. 改变显驱文件的模式：sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-430.40.ru

今天记录的是一个能够体验linux terminal操作体验的技巧。技巧描述为：linux终端的任何命令都可以替换成其他的字符串来代替。具体怎么玩呢？逐步往下看，惊喜会越来越多。比如，我觉得查看GPU运行状态的nvidia-smi太长，每次输入都很麻烦，我想改成"mygpu"。操作如下：vim ~/.bashrc在文末加上一句：alias mygpu='nvidia-smi'然后:wq保存推出，再source一下：source ~/.bashrc这个时候，你的l

今天写了一个GPU排队脚本，事实上还是挺实用的。有的服务器是多用户使用，GPU的资源常常被占据着，很可能在夜间GPU空闲了，但来不及运行自己的脚本。如果没有和别人共享服务器的话，自己的多个程序想排队使用GPU，也可以用这个脚本。环境非常简单，有python就行了：python==3.7ubuntu==16.04先创建脚本：vim narrow_setup.pycmd = '...

conda配置镜像源可以加速模块安装速度，可以在文章《conda修改镜像源》中看到。conda配置代理并不是那么常见，通常公司要求通过代理联网以保证网络安全。所以这个时候，用conda配置代理就有必要了。只需要在.condarc这个文件配置就行了：vim ~/.condarc这个文件中可以看到镜像源信息（如果配置了的话），在下面加上proxy就可以设置代理了：channel...

Python经常需要用作系统脚本，调用cmd或者shell能够大大提高工作效率。1. os.system使用os.system是最简单直观的调用方法：import oscmd = 'ls'os.system(cmd)这个方法虽然简单，但有一个极大的缺点，无法获得cmd命令的输出。很难做进一步操作。对于'mv','cp'这种没有输出的命令行，可以首先推荐使用这个方法。而对于'l...

用服务器训练模型的时候，经常因为本地断网而导致模型训练终止。而sreen可以解决这个痛楚。screen是Linux系统下的远程会话工具，也就是可以离线会话。先安装screen，需要root权限：sudo apt-get install screen我们可以通过在终端里输入screen：screen进入到这个界面：在这个界面下输入回车键，就可以进入到一个全清空的终...

很多框架的版本都受限于CUDA和CUDNN的版本，而如果没有服务器的root权限的话，这将很不方便。非root用户也是可以修改CUDA和CUDNN版本的。亲测有效。方法来自：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_20280061/article/details/80421532环境：Ubuntu==16.04.2GPU: GTX 1080Ti原CUDA...

1.查看GPUnvidia-smi输出：查看CUDA版本：cat /usr/local/cuda/version.txt查看GPU使用情况还有一个神器，叫gpustat:（可以点击https://github.com/wookayin/gpustat了解更多） 先安装： pip install gpustat使用：gpustat -ucp  ...

$ history在交互窗口输入history就可以查看历史命令。要消除全部历史命令可以$ history -c要删除某一行历史命令(比如990行)$ history -d 990这么一来就可以做一些坏事还不留下踪迹了。但是，要想找很早以前的指令，history会显示所有历史命令，要具体找某一个命令可以用下面的方法:ctrl+r 然后输入关键字就可以找到想找的...

在撸项目的过程中，多多少少掌握了一些有意思的shell技巧。于是打算总结一下，一来希望自己不容易忘掉，二来可以做一定的分享。1.安装tree$ pip install treetree在linux环境下，使用十分方便。$ cd my_folder$ tree在指定文件环境下，直接输入tree就可以得到目录的分支结构图，如下：├── ddor.py├── ion.p...