【Python-geemap教程（二）】从GEE JavaScript到geemap Python——LUCC变化驱动分析实现

在地理空间分析领域，Google Earth Engine（GEE）的JavaScript代码编辑器是许多研究者的入门工具。但随着分析需求复杂化，Python凭借更丰富的生态（如pandas数据处理、scikit-learn机器学习）逐渐成为优选。geemap作为连接GEE与Python的桥梁，既能复用GEE的遥感数据与计算能力，又能结合Python生态优势。本文以“LUCC（土地利用/覆盖变化）驱动分析”为例，详解如何将GEE JavaScript代码迁移至geemap Python，并对比两者实现逻辑的异同。

一、案例背景与核心目标

本案例以2015-2020年上海市为研究区，通过MODIS土地覆盖数据识别LUCC变化区域，结合夜间灯光、地表温度、NDVI（归一化植被指数）、DEM（数字高程模型）等驱动因子，用随机森林模型分析各因子对LUCC变化的影响权重。核心目标包括：

实现LUCC变化区域提取；
整合多源驱动因子数据；
通过机器学习模型量化因子重要性；
可视化分析结果并导出样本数据。

二、GEE JavaScript与geemap Python的核心差异

在迁移代码前，需先明确两者的核心区别，这是理解迁移逻辑的基础：

对比维度	GEE JavaScript	geemap Python
运行环境	GEE在线代码编辑器（无需本地配置环境）	本地Python环境（需配置geemap与GEE API）
数据交互	依赖GEE内置函数，输出结果多为地图图层	可结合`pandas`等库，支持本地数据与GEE数据联动
可视化方式	基于GEE内置地图组件，需手动编写图例逻辑	通过`geemap.Map`实现，内置`add_legend`等便捷方法
模型输出处理	结果需通过`print`或导出查看，缺乏统计工具	可直接将GEE结果转为`pandas.DataFrame`，支持本地统计与可视化
任务管理	导出任务在GEE控制台查看	可在Python代码中直接启动并监控导出任务

三、代码迁移实现与关键步骤解析

以下结合具体代码，分步骤说明迁移思路及geemap Python的实现优势：

（一）环境初始化与研究区设置

GEE JavaScript实现（核心代码）：

// 初始化研究区
var roi = ee.FeatureCollection("projects/ee-hllutlu2024/assets/SHANGHAI");
var yearStart = 2015;
var yearEnd = 2020;

// 地图中心设置
Map.setCenter(121.448, 31.235, 9);

geemap Python实现（核心代码）：

import geemap
import ee

# 初始化GEE（含认证逻辑）
try:
    ee.Initialize(project='ee-hllutlu2024')  # 项目ID需替换为个人ID
except Exception as e:
    ee.Authenticate()
    ee.Initialize(project='ee-hllutlu2024')

# 研究区与年份设置
roi = ee.FeatureCollection("projects/ee-hllutlu2024/assets/SHANGHAI")
yearStart = 2015
yearEnd = 2020

# 地图对象创建（直接设置中心与缩放级别）
Map = geemap.Map(center=[31.235, 121.448], zoom=9)

迁移说明：
Python版本增加了GEE初始化与认证的容错逻辑（try-except），避免因认证失效导致程序中断；地图对象通过geemap.Map直接创建，参数格式更符合Python习惯（如中心坐标用列表[纬度, 经度]）。

（二）LUCC变化区域提取

GEE JavaScript实现（核心代码）：

// 定义MODIS土地覆盖数据获取函数
function getLUCC_MODIS(year) {
   
   
  return ee.ImageCollection('MODIS/006/MCD12Q1')
    .filter(ee.Filter.calendarRange(year, year, 'year'))
    .first()
    .select('LC_Type1')
    .clip(roi)
    .rename('lc_' + year);
}

// 提取两期土地覆盖数据并计算变化
var lc_start = getLUCC_MODIS(yearStart)