【Python-geemap教程】开篇：基于Miniconda搭建geemap与GEE开发环境

引言

Google Earth Engine（GEE）作为集海量遥感数据与并行计算能力于一体的平台，为地理空间分析提供了强大支撑；而geemap作为基于Python的GEE可视化与分析工具，显著降低了遥感应用开发的技术门槛。本系列教程将以geemap为核心，系统讲解其在地理空间分析中的应用逻辑与实操方法。作为开篇内容，本文将详细阐述基于Miniconda构建稳定、可复现的geemap开发环境的完整流程，为后续的技术实践奠定基础。

一、Miniconda安装

Miniconda是一款轻量级的包管理与环境管理工具，能够有效隔离不同项目的依赖关系，避免因版本冲突导致的开发问题。具体安装步骤如下：

1. 下载安装包
   访问Miniconda官方网站，根据操作系统（Windows/macOS/Linux）选择对应版本（建议优先选择64位架构版本以适配多数计算需求）。

2. 执行安装操作

   • Windows系统：运行下载的安装程序，在安装过程中勾选“Add Miniconda3 to PATH environment variable”选项，以便通过命令行直接调用相关工具；
   • macOS/Linux系统：通过终端执行安装脚本（如bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh），按照提示完成安装即可。

二、Conda环境创建与激活

为确保geemap及相关依赖包的独立性，需创建专用的Conda环境，具体步骤如下：

1. 打开终端工具

   • Windows系统：在开始菜单中搜索并启动“Anaconda Prompt”；
   • macOS/Linux系统：打开“Terminal”（终端）应用。

2. 创建专用环境
   在终端中执行以下命令，创建名为gee-env、Python版本为3.8的环境（经测试，Python 3.8与geemap及GEE API的兼容性最佳）：

conda create -n gee-env python=3.8

当终端显示确认提示时，输入“y”并回车，等待环境创建完成。

3. 激活目标环境
   环境创建完成后，通过以下命令激活该环境（激活后终端前缀将显示(gee-env)，表示当前操作已在目标环境中执行）：

conda activate gee-env