基于GEE的EEQI（生态环境质量指数）计算与可视化分析方法

在前文中，我们介绍了引入夜光数据的VEI指数，该方法主要针对城市生态质量，通过将人类活动信息（夜光）融入生态评价，实现了对城市化干扰的修正。

而本文要介绍的 EEQI（Ecological Environment Quality Index，生态环境质量指数） 则有着完全不同的定位：
它是一个基于自然环境因子的综合生态质量评价方法，注重从植被、水体、裸地、热环境等多维度来表征区域整体的自然生态状态，不直接引入人类社会指标，更适合区域尺度的自然生态本底评估和生态红线监测。

本文基于Google Earth Engine（GEE）平台，构建了一套EEQI计算、图像可视化与像元交互查询的完整方案，支持快速评估区域生态质量并进行空间对比分析。

一、EEQI方法简介

EEQI是一种面向区域生态质量监测的多指标集成指数，一般包括以下生态因子：

指标名称	来源	生态意义
NDVI	Landsat	植被覆盖状况
MNDWI	Landsat	水体或湿地分布
NDBSI	Landsat	裸地/建成区干度指标
LST	MODIS	地表热环境，热岛强度

在本方法中，我们采用等权重法（每个因子权重均为0.25），综合构建生态环境质量指数：

$$\text{EEQI}=0.25\cdot {\text{NDVI}}_{norm}+0.25\cdot {\text{MNDWI}}_{norm}+0.25\cdot (1-{\text{NDBSI}}_{norm})$$