【GEE基础及工具）（一）】工欲善其事，必先利其器：借助Open Earth Engine实现影像高效处理及批量任务执行

在遥感数据分析与处理工作中，海量影像数据的预处理（如去云、裁剪）和分析（如均值计算）是支撑后续研究的核心环节。而Sentinel-2影像作为常用的遥感数据源，常因云层遮挡、数据量大等问题增加处理难度。同时，在使用Google Earth Engine（GEE）处理数据时，“批量导出任务需手动逐个启动”的问题也会显著降低效率。

本文将从“工具优化”和“数据处理”两个维度展开，详细介绍如何通过GEE完成Sentinel-2影像的云层掩膜、月均值计算，重点说明如何借助Open Earth Engine插件解决GEE任务批量执行的痛点，最终实现从数据处理到结果导出的全流程高效化。

一、GEE批量任务：Open Earth Engine插件使用

在GEE中，所有需要保存的处理结果（如计算后的影像）都需通过Export命令添加到“Tasks”面板，再点击“RUN”按钮启动导出。但默认情况下，GEE没有“批量启动所有任务”的功能——若需导出12个月的月均值影像，就需要手动点击12次“RUN”，不仅繁琐还易出错。而Open Earth Engine插件作为谷歌浏览器的扩展工具，正是解决这一问题的关键。

（一）插件功能：让“批量RUN”从不可能到可能

Open Earth Engine插件的核心作用是为GEE的Tasks面板添加“RUN ALL”按钮，实现所有导出任务的一键启动。无需手动逐个点击，大幅减少重复操作，尤其适合需要导出多时段、多区域数据的场景（如本文后续的“Sentinel-2月均值影像批量导出”）。

（二）插件安装与配置：从下载到权限设置的完整步骤

1. 下载并安装插件

   • 打开谷歌浏览器，点击右上角“三个点”图标，在弹出的菜单中选择“设置”；
     

   • 在设置界面左侧菜单中找到“扩展程序”（若未显示，可点击左下角“扩展程序”进入），点击“扩展程序”后，选择“打开Chrome网上应用店”；
     

   • 在应用店搜索框中输入“Open Earth Engine extension”，找到对应插件后点击“添加至Chrome”，完成安装（安装后浏览器右上角会显示插件图标）。

2. 权限配置：解决“RUN ALL”按钮不显示的问题
   部分用户安装后，在GEE的Tasks面板看不到“RUN ALL”按钮，核心原因是插件未获得足够权限。解决步骤如下：
   • 点击浏览器右上角插件图标，在弹出的菜单中选择“管理扩展程序”；
   • 在插件详情页中，确保“允许访问文件URL”“在所有网站上运行”等权限已开启（权限不足会导致插件无法识别GEE的Tasks界面，从而无法加载“RUN ALL”功能）；
   • 重启浏览器并重新打开GEE，此时Tasks面板顶部会显示“RUN ALL”按钮，点击即可批量启动所有任务。

二、GEE基础与Sentinel-2影像处理逻辑

在使用插件提升导出效率前，需先明确GEE的核心优势及Sentinel-2影像的处理流程——插件是“增效工具”，而GEE本身是“处理平台”，二者结合才能实现全流程高效化。

（一）GEE平台优势

Google Earth Engine（GEE）是集“数据存储、处理、分析”于一体的在线平台：

• 内置海量遥感数据：包含Sentinel系列、Landsat系列等数十年全球影像，无需本地下载；
• 云端计算能力：支持对大容量数据进行并行处理，无需依赖本地电脑配置；
• 可视化与导出功能：可实时预览处理结果，并支持导出为GeoTIFF等常用格式。

（二）Sentinel-2影像处理核心需求

Sentinel-2影像（本文以表面反射率数据SR为例）处理的核心目标是“去除噪声、提取有效信息”，主要需求包括：

• 去云处理：云层会遮挡地表信息，需通过质量波段（如QA60）标记并掩膜；
• 时间维度分析：需计算特定时段（如每月）的均值影像，反映地表长期变化；
• 批量导出：将多时段结果导出到本地或云端，用于后续分析（如ArcGIS空间分析）。

三、基于GEE的Sentinel-2影像处理完整步骤（附代码）

以下以“长江口区域（YREstuary_Area）2019-2022年Sentinel-2月均值影像（去云后）”为例，详细说明处理流程。

（一）导入数据与定义研究区域

首先加载研究区域（ROI），GEE支持通过“资产导入”或“手动绘制”定义区域，本文使用已上传的“YREstuary_Area”矢量数据：

// 导入研究区域矢量数据（需提前上传至GEE资产）