子序列和最大问题

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#算法 #子序列求和 #子序列和最大

本文介绍如何使用Java解决寻找给定数组的最大连续子序列和问题。例如在数组A={4，-3, 5，-2，-1, 2, 6，-2}中，最大子序列和为11。提供的Java代码通过三重循环实现，时间复杂度为O(n^3)，其中n是数组长度。" 103506513,7442060,Docker快速搭建SonarQube工程质量管理平台,"['Docker', 'SonarQube', '数据库管理', '代码质量', '容器化']

求数组中最大连续子序列和。例如给定数组A={4，-3, 5，-2，-1, 2, 6，-2}，则最大子序列和为11，即11=4+（-3）+5+（-2）+（-1）+2+6。

Java实现代码如下：

         public class MaxSubSeque {

 

    public static void main(String[] args) {

        int[] a ={4,-3,5,-2,-1,2,6,-2};

       int maxSum=0;

       for(int i=0;i<8;i++){

           //System.out.println("i="+i+"时");

           for(int j=i;j<8;j++){

              //System.out.println("j="+j+"时");

              int thisSum=0;

              for(int k=i;k<=j;k++){

                  //System.out.println("k="+k+"时");

                  thisSum+=a[k];       //该步骤属于基本操作，执行次数：8*8*8

              }

              if(thisSum>maxSum){      //该步骤属于基本操作，执行次数：8*8*8

                  maxSum=thisSum;                                   //System.out.println("此时更新maxSum="+maxSum);

              }else{

                  //System.out.println("此时thisSum="+thisSum+",所以maxSum仍然是:"+maxSum);

              }

           }

       }

       //System.out.println("the finalmaxSum is:"+maxSum);

    }

}

故该算法时间复杂度为T(n)=O(n^3)

 


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