Reward(hdu2647逆拓扑排序)

本文介绍了一种使用逆拓扑排序解决特定问题的方法,即如何计算满足所有员工相对工资要求情况下的最小总工资额。通过调整常规拓扑排序算法,使问题转化为寻找根节点并递增更新工资的过程。

题意:工人发工资,每个个人都有要求,比某人多,问满足搜有人要求的最小总工资数。

思路:逆拓扑排序

之前都是谁大谁是头节点,但是这题如果谁大谁为头的话,那么头结点的工资将不停的改变,有点麻烦,但是根节点工资永远不会变,所以可以反过来,谁小谁当根节点,也就是出度变入度,入度变出度,剩下和拓扑一样,只不过在求个和

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
int num[10005];
int reward[10005];
vector<int> v[10005];
int c_sum = 0;
bool find(int a,int b)
{
    int i;
    for(i = 0; i < v[b].size(); i++)
    {
        if(v[b][i] == a)
            return true;
    }
    return false;
}

void topsort(int n)
{
    queue<int> q;
    int i,sum = 0;
    for(i = 1; i <= n; i++)
    {
        if(!num[i])
            q.push(i);
    }
    while(!q.empty())
    {
        int t = q.front();c_sum--;q.pop();sum += reward[t];
        for(i = 0; i < v[t].size(); i++)
        {
            num[v[t][i]]--;
            reward[v[t][i]] = reward[t]+1;
            if(!num[v[t][i]])
            {
                q.push(v[t][i]);
            }
        }
    }
    if(c_sum > 0 )
        printf("-1\n");
    else
        printf("%d\n",sum);
}
int main()
{
    int n,m;
    while(scanf("%d%d",&n,&m) != EOF)
    {
        int i,a,b;
        c_sum = n;
        for(i = 1;i <= n; i++)
        {
            v[i].clear();
            reward[i] = 888;
            num[i] = 0;
        }
        for(i = 0; i < m; i++)
        {
            scanf("%d%d",&a,&b);
            if(!find(a,b))
            {
                v[b].push_back(a);
                num[a]++;
            }
        }
        topsort(n);
    }
    return 0;
}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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