poj 2109 Power of Cryptography(pow() 和 double 的妙用)

题意:找到一个k,使得k的n次方和p相等。
double型为64位实数,占8个字节,取值范围1.7E+10的负308次方~1.7E+10的正308次方。
说明double可以存储300的数字
但是当存入double型变量的值超出了它的精度表示范围时,将低位的数据截断。
比如11111111111111112222222222222222222
计算机存储的是111111111111111100000000000000000,在有效数字15~16位之后的地位数据都截断了都变成了0
在本题中,如果测试数据为:
7 4357186184021382204544
实际上所处理数据是:
7 4357186184021382000000
拿4357186184021382000000开7次方的结果自然就是1234。
为什么不是1233或者1235呢?
12337=4332529576639313702577
12347=4357186184021382204544
12357=4381962969567270546875
可以看出在double型所能表示的精度范围内,它们三个值已经不同了。
所以,此题中的测试数据也都是类似于上述情况,所以才能使用double型开n次方的方

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
using namespace std;

int main()
{
    double n,q;
    while(scanf("%lf%lf",&n,&q) != EOF)
    {
        printf("%.0f\n",pow(q,1/n));
    }

    return 0;
}

我才知道Pow()也可以当开方用Pow(16,1/2),就是16开方等于4



计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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