判断一个有向图 为 树

最新推荐文章于 2022-11-13 16:14:10 发布
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1. 有且仅有一个节点，入度为0，即为根

2. 其他节点，入度皆为1

3. 从跟开始广度搜索 所遍历的节点数 应当与有向图中的节点数相等

leo524891010
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【数据结构】-图-判断一个无向图是否是一棵树
vector的博客
07-08 8721
思路：判断一个无向图是否是一棵树，只需要判断该图是否是一个包含n个顶点的连通子图且边数为n-1,只要这两个条件都满足，那么就是一棵树。 因此我们可以采用深度遍历，若图连通，那么只要一次深度遍历就可以遍历出所有的顶点，于是只需要调用一次dfs，并设置两个计数器记录边和顶点的数目即可。 变成注意事项： 邻接表在存储无向图的时， 每一条边都存储了两次，所以计数器中得到的是两边的边数 void DFS_my(ALGraph &G, int v, int &count_vec, int &a
python有向图是否有环_判断无向图/有向图中是否存在环
weixin_35411487的博客
01-15 1501
本文主要针对如何判断有向图/无向图中是否存在环的问题进行简单的论述。一 无向图1.利用DFS进行判断利用DFS判断有向图是否存在环，是最为常用的一种方法，虽然这种方法很常用，但可参考的代码的实现比较少，下面对这种方法及其实现进行详细的阐述。首先，利用DFS判断无向图中是否换的原理是：若在深度优先搜索的过程中遇到回边(即指向已经访问过的顶点的边)，则必定存在环。所以说，是否存在环的关键在于是否存在满...
poj1308——（经典）判断有向图是不是一棵树
mumei的博客
08-18 3680
题目链接：http://poj.org/problem?id=1308 A tree is a well-known data structure that is either empty (null, void, nothing) or is a set of one or more nodes connected by directed edges between nodes satisfy...
检查有向图是否是树
dieche3140的博客
07-29 602
与无向图那题一样，但是需要多考虑一个点是树入度为0的点只有一个，因此边的前后顺序有了作用，这是和之前题的唯一区别。 1 #include <iostream> 2 #include <cstring> 3 #include <queue> 4 #include <set> 5 #include <map>...
POJ——1308Is It A Tree?（模拟拓扑排序判断有向图是否为树）
weixin_30412167的博客
05-22 196
Is It A Tree? Time Limit:1000MS Memory Limit:10000K Total Submissions:28399 Accepted:9684 Description A tree is a well-known data structure that is either em...
利用并查集判断一个有向图是否成树
weixin_30911451的博客
04-10 468
hdu 1325 此题与hdu 1272类似。 但此题需注意以下几点： 1.当输入两个负数时退出，不是当输出-1 -1 （这点不注意将一直超时T_T） 2.对树的判断除了不成环，还需注意一个问题：此图为有向图：当b的根不是他自己或a时，b 这个节点有两个跟，同样不成数。 if(f1 == f2 || f2 != b) flag = 1; ...
有向树
avivadepp的博客
05-21 7610
整理写过的OJ,造福（坑害）下一届
判断一个图是否为树（有向图以及无向图）
繁凡さん的博客
11-06 5634
http://www.cppblog.com/fm369o802340/archive/2012/12/10/196151.html 判断一个图是否为树 1. 无向图（hdu 1272 小希的迷宫） 2. 有向图（hdu 1325 Is It A Tree?） 题目大意：判断一个有向图是不是一棵树 判断条件：无环，一个根节点，（只有一个入度为0的结点，不存在入度大于1的结点） #include<iostream> #include<algorithm> #include<cst
java语言编写判断无向图是否为森林的源代码
07-10
在编程领域，特别是在使用Java语言进行数据结构和算法开发时，判断一个无向图是否为森林是一个常见的问题。为了解决这个问题，开发者通常需要编写一个程序，该程序通过遍历图中的所有边和顶点来确定图中是否存在环，...
hdu 1325 判断有向图是否为树
weixin_30629977的博客
05-03 304
题意：判断有向图是否为树 链接：点我 这题用并查集判断连通，连通后有且仅有1个入度为0，其余入度为1，就是树了 1 #include<cstdio> 2 #include<iostream> 3 #include<algorithm> 4 #include<cstring> 5 #include<cmath&g...
判断一个图是否是树
wat1r的博客
08-08 5439
判断一个图是否是树 Alogrithm: 如果无向图具有以下性质，则它是树。 没有环 图是连通的 对于无向图，我们可以使用BFS或DFS来检测以上两个性质： 如何检测无向图中的环？ 我们可以使用 BFS 或 DFS。对于每个访问过的顶点 ‘v’，如果有一个相邻的 ‘u’ 使得 u 已经被访问过并且 u 不是 v 的父节点，那么图中存在一个环。如果没有为任何顶点找到这样的相邻点，我们就说没有环，参考在一个无向图中找环。 如何检查连通性？ 由于图是无向图，我们可以从任何顶点开始BFS或DF
HDU：1325 Is It A Tree?（并查集+有向图树的判断）
zugofn的博客
08-01 929
Is It A Tree? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 21711    Accepted Submission(s): 4901 Problem Description A tree is a
判断图是否为树(C语言实现)
qq_42453280的博客
05-08 7482
核心思想： 图是树需要满足两个条件： （1）图中结点均连通，即结点属于同一个集合； （2）结点满足只有一个结点入度为0，其余结点入度为1； 算法步骤： （1）一次读入一条边，将读入的边对相应的两个结点分别初始化，若该点之前不存在，则创建一个包含该点的新集合；同时，对于后面的结点，入度要进行加1； （2）比较该边的两个端点是否在同一个集合，若不在则将该边的两个端点所在的两个集合进行合并； （3）重复...
判定一个图为树
langzi989的专栏
04-01 1171
解题思路：首先此题是判断一个图是不是树，则这个图应该满足以下几个条件： 1、第一种情况是这个数为空树； 2、第二种情况为这棵树不为空树，在这个树中，（1）所有的节点最多有一个父节点（即指向这个节点的节点最多只有一个）（2）这棵树中不能存在环（3）这棵树中最多只能有一个根节点。
POJ 1308 并查集判定“一个图是否为树”
ClearRiver 's Style
10-13 1732
判定一个图是否为树：方法一：          拓扑排序：          （1）排除环的存在          （2）除了一个节点（root）其余各节点的入度为1.方法二：           并查集：            （1）保证图是联通图（非森林）             （2）保证不出现环和类似环（1->2,2->3,1->3），做法是对每个边进行合并
【练习】判断无向图是否是树
热门推荐
time-space的博客
01-16 1万+
一个无向图G是一棵树的条件是G必须是无回路的连通图或是有n-1条边的连通图，这里采用后者实现。   在深度搜索遍历的过程中，同时对遍历过的顶点和边数计数，当全部顶点都遍历过且边数为2∗(n−1)2*(n-1)时，这个图就是一棵树，否则不是一棵树。 #include #include #include #include /*图的邻接表类型定义*/ typedef char VertexTyp
无向图广度优先遍历 并判断这个图是否是树
yogur_father的博客
06-03 1620
无向图广度优先遍历 并判断这个图是否是树 首先要遍历图， 我们就要创建一个图 再进行广度优先遍历 再判断是不是树 一.创建一个图 1. 准备工作 在小学二年级学离散的时候我们都知道，图上结点之间的关系可以用邻接矩阵来表示 因此我们也可以用邻接矩阵来建立各个节点之间的联系 我采用的方法是将这个图封装成一个 struct 结点 这个邻接矩阵采用二维数组的方法来储存 其中这个图中需要储存每个结点的数据，邻接矩阵，顶点数，同时记录边数 之前的准备工作除了封装这个图结点以外 我们还要设定两个数组 一个用来记录点是否被
判断图是否构成树(和大家可能不太一样的方法)
weixin_62126667的博客
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关于一个给出结点数和详细的边的图能否构成树的判断问题
判断图是不是树，基于深度优先DFS递归
weixin_50294842的博客
05-08 613
基本思想 判断图是不是树，一个方法是判断这个图中有没有回路。
判断一个无向图G是否为一棵树
最新发布
07-12
判断一个无向图 $ G $ 是否为一棵树，需要满足以下两个条件之一： 1. 该图是连通的，并且没有回路（环）。 2. 该图是连通的，并且边的数量等于顶点数量减一（即 $ E = V - 1 $）。 在实际实现中，可以采用深度优先搜索（DFS）来遍历整个图并统计访问到的顶点数和边数。如果一次 DFS 遍历能够访问到所有顶点并且边的数量正好是顶点数减一时，则可以断定该图是一棵树。 ### 实现步骤 - 使用 DFS 算法从任意一个起点开始遍历图。 - 在遍历过程中记录访问过的顶点数目 `count_vec` 和经过的边数目 `count_arc`。 - 如果最终 `count_vec` 等于图中的总顶点数目，并且 `count_arc` 等于 $ 2 \times (G.vecnum - 1) $ （因为每条边在无向图中被计算了两次），那么该图就是一棵树。 下面是基于上述描述的一个 C++ 函数示例： ```cpp // 定义图的邻接表结构 struct ArcNode { int adjvex; ArcNode* next; }; struct VertexNode { char data; // 存放顶点信息 ArcNode* first; }; typedef struct { VertexNode vertices[100]; // 假设最多有100个顶点 int vecnum, arcnum; // 当前顶点数和边数 } ALGraph; // 深度优先搜索辅助函数 void DFS_my(ALGraph &G, int v, int &count_vec, int &count_arc, std::vector<int> &visited) { visited[v] = true; count_vec++; for (ArcNode* p = G.vertices[v].first; p; p = p->next) { count_arc++; // 每遇到一条边就计数 if (!visited[p->adjvex]) { DFS_my(G, p->adjvex, count_vec, count_arc, visited); } } } // 判断是否为树的主函数 bool isTree(ALGraph G) { std::vector<int> visited(G.vecnum, false); int count_vec = 0; int count_arc = 0; DFS_my(G, 0, count_vec, count_arc, visited); // 从第一个顶点开始遍历 // 因为无向图在深度遍历时每条边都会被计算两次 return (count_vec == G.vecnum && count_arc == 2 * (G.vecnum - 1)); } ``` 请注意，这段代码假定了图的数据结构以及创建方法已经定义好了。在实际应用中，你需要根据具体的图表示方式调整代码[^3]。
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