有向树

本文介绍了一种算法,用于判断给定的有向图是否构成一棵树。该算法通过检查根节点的存在唯一性和每个非根节点是否有且仅有一条指向它的边来实现。此外,还提供了一个示例输入和输出,以及完整的C++代码实现。

Description

判断一个有向图是否为树,一般需要满足以下两个个条件:

1. 有且仅有一个节点,为根节点,没有任何有向边指向该节点

2. 除了根节点的任意节点,有且仅有一条有向边指向这个节点

Input

输入首先为边的数目,然后包含一串数字,数字成对出现,前一个数字表示有向边的开始节点,后一个数字表示有向边的终点。

Output

你的程序需要首先判断是否为树,如果是树,则输出tree,并输出树的高度,用空格隔开

如果不是树,则输出not tree,并输出不满足的条件1或者2,用空格隔开。如果两个条件都不满足,输出not tree 1即可

Sample Input

56 8 5 3 5 2 6 4 5 6

Sample Output

tree 3

HINT

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <string>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <queue>
#define pa pair<int, int>
#define LL long long
  
using namespace std;
 
int m, x, y, count0, count1, maxn, n, depth, tot, root;
int first[100000], d[100000];
bool vi[100000];
struct Edge {
    int to, nxt;
} e[200000];
 
 
void Add_Edge(int x, int y) {
    e[++tot].to = y; e[tot].nxt = first[x]; first[x] = tot;
}
 
void dfs(int x, int d) {
    depth = max(depth, d);
    for (int i = first[x]; i; i = e[i].nxt) {
        dfs(e[i].to, d+1);
    }
}
 
int main () {
    scanf("%d", &m);
    maxn = 0;
    tot = 0;
    memset(vi, 0, sizeof(vi));
    memset(first, 0, sizeof(first));
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        scanf("%d%d", &x, &y);
        Add_Edge(x, y);
        vi[x] = 1;
        vi[y] = 1;
        d[y]++;
        maxn = max(maxn, max(x, y));
    } 
     
    count0 = count1 = 0;
    for (int i = 0; i <= maxn; i++)
        if (vi[i]) {
            n++;
            if (d[i] == 0) {
                count0++;
                root = i;
            }
            if (d[i] == 1) count1++;
        }
     
    if (count0 != 1) puts("not tree 1");
    else if (count1 != n-1) puts("not tree 2");
    else {
        depth = 0;
        dfs(root, 1);
        printf("tree %d\n", depth);
    }
 
     
    return 0;
}
 
/**************************************************************
    Problem: ****
    User: ****
    Language: C++
    Result: Accepted
    Time:4 ms
    Memory:3724 kb
****************************************************************/

有向树(Directed Tree)和无向树(Undirected Tree)是图论中的两种特殊结构,它们在结构特性、数学定义和应用场景上存在显著区别。 ### 结构特性 有向树是一种有向图,其中每个节点(除根节点外)都有且仅有一条入边,即每个节点只有一个父节点。有向树具有一个明确的根节点,其余节点通过有向边从根节点派生,形成一种层次结构[^1]。例如,一棵有向树可以表示为一个家族谱,其中每个节点代表一个人,边表示父母与子女的关系。 无向树是一种无向图,其中任意两个节点之间有且仅有一条路径相连。无向树没有明确的方向性,节点之间的连接是双向的。通常,无向树可以用来表示网络中的连接关系,如计算机网络中的设备连接[^1]。 ### 应用场景 有向树的应用场景主要包括: - **文件系统**:操作系统中的文件系统通常以有向树的形式表示,根目录为根节点,子目录和文件为子节点。 - **决策树**:在机器学习中,决策树是一种基于特征对实例进行分类的有向树结构,每个内部节点表示一个特征,每个叶子节点表示一个类别。 - **组织架构**:企业或组织的层级结构通常用有向树表示,根节点代表最高管理层,子节点代表下属部门或员工。 无向树的应用场景主要包括: - **网络设计**:在通信网络或计算机网络中,无向树可以用来表示节点之间的连接关系,如最小生成树算法用于优化网络连接。 - **生物信息学**:在进化生物学中,物种之间的进化关系可以用无向树来表示,这种树被称为系统发育树。 - **社交网络分析**:在社交网络中,无向树可以用来表示用户之间的关系,如朋友关系。 ### 示例代码 以下是一个简单的Python代码示例,用于构建一个有向树和一个无向树: #### 有向树 ```python class DirectedTreeNode: def __init__(self, value): self.value = value self.children = [] # 创建有向树 root = DirectedTreeNode("A") child1 = DirectedTreeNode("B") child2 = DirectedTreeNode("C") root.children.append(child1) root.children.append(child2) ``` #### 无向树 ```python class UndirectedTreeNode: def __init__(self, value): self.value = value self.neighbors = [] # 创建无向树 node1 = UndirectedTreeNode("A") node2 = UndirectedTreeNode("B") node3 = UndirectedTreeNode("C") node1.neighbors.append(node2) node2.neighbors.append(node1) node1.neighbors.append(node3) node3.neighbors.append(node1) ``` ###
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