OpenPose人体姿态识别项目Windows7环境VS2015编译配置记录

目录

写在前面：

1、准备工作：

环境准备：

源码下载：

2、编译

3、测试：

测试视频：

测试图片：

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写在前面：

OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）开发的开源库。代码开源已经有相当一段时间了，各位博主博客的经验也很丰富，但由于版本关系，新版本的部署方式和之前有些不同。

本文仅记录win7 下编译配置过程。

参考：【OpenPose-Windows】OpenPose+VS2015+Windows+CUDA8+cuDNN5.1 官方配置教程

 

1、准备工作：

环境准备：

• VS2015 with update3
• cuda10.0， 下载地址
• cudnn7。下载地址  注意下载对应cuda的版本，下载后解压，把解压后的三个文件夹直接拷贝<cuda安装目录>Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\里，覆盖即可。
• cmake 下载地址

源码下载：

openpose项目github主页： https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

各发布版本：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases

我们从发布版本中下载，当前最新为V1.5.1,

目录里还有openpose-1.5.1-binaries-win64... zip等，是已经编译好的，如果不想自己编译，（边缘还是比较简单的）， 可以直接下载使用。

本文下载源码ZIP压缩包，下载后解压，解压目录 “E:\code2019\new_alg\OpenPose\”。

 

2、编译

打开cmake-gui，设置

源路径：“E:/code2019/new_alg/OpenPose/openpose-1.5.1”

生成路径：“E:/code2019/new_alg/OpenPose/openpose-1.5.1/windows”

点击config，编译器本文选了了" visual Studio 14 2015 win64"

这个过程时间有点长，会下载依赖的文件和检测需要的模型，之前的版本是手动使用脚本下载。

config完成后，跳出一个喜庆的大红的界面，重点看一下里面CUDA_开头的项。

我电脑上装了多个cuda版本，所以CUDA_ARCH修改为了手动，CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR指定路径为“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0”。

再次点击config，完成后点击 Generate。

生成完毕后，打开生成的文件夹，里面bin目录里有运行环境所依赖的动态库，包括boost,caffe,cuda,cudnn等，通过文件名可以看出，默认cuda版本为10.0，cudnn版本为7。

用vs2015打开工程，生成ALL_BUILD。

编译完成后，先将<工程目录>\x64\Release文件夹内的所有文件拷贝到<工程目录>bin文件夹内。

然后将<工程目录>bin目录整个拷贝到外层文件夹，本文为“E:\code2019\new_alg\OpenPose\openpose-1.5.1”目录。测试用到了这个目录的“models”和“examples”文件夹内容。

注意一共拷贝了两次。

 

3、测试：

打开cmd.exe命令行，目录切换至“E:\code2019\new_alg\OpenPose\openpose-1.5.1”

测试视频：

bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi

bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi --face --hand

 

我的显卡是:Geforce gtx 745, 只检测关键点，帧率1.4

 

换个比较好GPU的服务器运行,速度提升还是很明显的，帧率达到了12帧

 

测试图片：

bin\OpenPoseDemo.exe --image_dir examples\media\

bin\OpenPoseDemo.exe --image_dir examples\media\ --face --hand