我抄袭了discuss上,某牛的话
对于整个牌的序列,最左端和最右端的牌是不能被取走的,除这两张以外的所有牌
> ,必然有一张最后取走。取走这最后一张牌有一个仅与它本身以及最左端和最右端的
> 牌的值有关的得分,这个分值与其他牌没有任何关系。当这张最后被取走的牌被定
> 下来以后(假设位置为j), 最左端到j之间的所有牌被取走时所造成的得分必然只与
> 这之间的牌有关从而与j到最右端之间的牌独立开来。这样就构成了两个独立的子
> 区间,出现重叠子问题。于是问题的解就是
> 取走最后一张牌的得分+两个子区间上的最小得分
> 不妨假设当前区间为[b, e],在(b,e)之间枚举最后一张被取走的牌,通过最优子问题
> 求出当前区间的最优解:
> opt[b][e] = min{ opt[b][j]+opt[j][e] + val(b,j,e); };
> b+1<= j <=e-1
> val(b,j,e)是取走j所造成的得分,即第b,j,e这三张牌的积。
> 空间o(n^2), 时间o(n^3)
最后是我丑陋的代码
本文介绍了一种利用动态规划解决特定取牌游戏的方法。游戏中玩家需从序列中取出部分牌以获得最大得分,但首尾两张牌不可取。文章详细解析了如何将问题分解为独立子问题并给出了解决方案。

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