陆奇:我现在最看好这四大技术趋势

奇绩创坛创始人陆奇在HICOOL商学院分享了当前值得关注的技术趋势,包括数字化应用、生命科学与数字化结合、新能源产业以及全球经济和创新中心的转移。他强调了理解客户需求、构建toB产品的重要性,并提到Web3.0和元宇宙带来的创业机会。陆奇认为,创业者应把握技术驱动的历史潮流,同时注意与客户的沟通和需求梳理,以应对创业中的挑战和周期性问题。
白交 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

当下,究竟有哪些技术趋势值得关注?

陆奇的答案是:

第一是数字化和数字化应用

第二是新一代的生命科学,尤其是数字化技术和生命科学相结合;

第三是新能源,尤其是新的可持续环境所带来的产业;

第四是全球的经济中心和创新中心的转移

在HICOOL商学院“X-Man夜话”上,奇绩创坛创始人&CEO陆奇博士与海归创业者探讨了硬科技创业路上的“打怪升级问题”。

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除了给出宏观技术趋势上的预测外,他还分享了这些内容。

比如硬科技如何运作能够取得更大收益、长周期属性的B2B企业如何快速实现规模化增长、Web 3.0等前瞻型技术中有哪些创业机会等问题的解答。

回国创业“毫不后悔”

首先,针对当下硬科技创业最关心的周期性问题,陆奇做了一些解答。

硬科技创新中极具代表性的就是人工智能。

AI创造价值的本质其实是面向产业端,但是toB业务流程周期长、研发成本高。

再加上每个行业又有每个行业的游戏规则,AI企业想要加入甚至开拓、实现盈利并不容易,对初创企业来说尤甚。

如何跨越技术周期,保持长时间稳定运作成为不少创业项目所遇到的难题。

对于toB项目的长周期性,陆奇认为需要全部梳理清楚五个问题,才能系统性地构建toB产品。

“你的产品谁用”、“谁买单”、“谁做买单的决定”、“谁把你的产品带进去”、“带进去之后谁能够推进”

至于如何运作取得更大收益,他表示:

长期人类发展的历史是技术驱动,但创业时了解需求是一切中的一切,创业者要不断去和客户沟通、理解和梳理需求。好的创业者需要判断势能,顺势而为。

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接着,陆奇还谈了谈当下热议的Web 3.0、元宇宙的创业机会

对于Web3.0,他认为,Web 3.0是下一代计算资源的一种provision(服务)

它带来的是各种不同维度的信任,以计算结果带来各种不同的激励因素。如何利用这些新的能力去形成新的创业机会,将有很长的路径需要大家去探索。

而元宇宙,从他已投过的元宇宙公司来看,他表示,在产业落地上有很多创新机会,关键要找到适合的场景切入。

元宇宙的本质是把人存在的环境完全虚拟化变成可计算。

如果一个工厂、一个车间中所有的工艺、设备和物料都被虚拟化后,就可以数字化叠加各种新技术,这就会激发出大量的用于流程效率提升的创业机会。

最后问答环节,陆奇分享了自己的创业心得。

  • 创业过程中不踩坑不可能,一个好的创业者,唯一可以做的是把大坑变小坑。

  • 对创始人来讲,任何企业最大的危险就是you don’t know you don’t know

  • 强烈推荐“两周迭代”,再大的问题,一定要在两周之内采取行动,不光是采取行动,也要得到采取行动的结果的信号。

除此之外,他还谈到创业的地域问题,对当时回国创业决定“毫不后悔”。

在中国市场有很多机会通过技术来驱动大量创新,同时也自然有溢出的能力和机会。

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联合国世界知识产权组织WIPO发布了首份《2019技术趋势——人工智能报告》(WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence)。报告显示,自20世纪50年代人工智能出现以来至2016年,科研人员已提交超过34万份人工智能发明专利申请,发表的科学出版物超过160万篇(部)。而这其中的专利超过半数是2013年以后公开的。其中在国别专利总申请量方面,美国、中国、日本排在前三位。 在公司申请方面,美国国际商业机器公司(IBM)的人工智能专利申请数量多,截至2016年底拥有8290项发明,其次为美国微软公司(Microsoft),拥有5930项发明;前五大申请方还有日本东芝公司(TOSHIBA)、韩国三星集团(Samsung)、日本电气集团(NEC)。 许多与AI相关的技术可以在不同行业中得到应用,涉及诸多领域。其中交通运输领域是人工智能专利近年来增长多的领域,2013年至2016年间专利申请年增长率为33%,与2013年的3738件专利申请相比,2016年达到8764件申请,增长134%。在运输类别中迅速崛起的是航空航天/航空电子设备(年增长率为67%,2016年提交1,813件)和自动驾驶汽车(年增长率为42%,2016年提交了5,569件)。 如果回看更长的时间区间,从2006-2016年期间,交通运输领域的迅速发展则变得更加明显:2006年仅占AI领域总申请量的20%,到2016年它已经占据了申请量的三分之一(超过8,700件申请)。 在交通运输领域,大量的专利申请来自于汽车制造商或供应商,包括日本丰田、德国博士和韩国现代,在与交通运输领域的相关应用方面,美国谷歌公司和IBM公司也有非常大量的专利储备。其中在交通领域中的细分技术领域中,自动驾驶领域的专利申请量则大。 可以预见,未来若干年人工智能会在细分领域发挥更大的作用。笔者以近年来增长为明显的交通运输领域下的自动驾驶领域为例,其涉及的技术类别的种类范围包括整车制造、传感器、地图导航、网络传输、数据分析、人工智能等,其中人工智能的研究在汽车的智能网联(车联网)方面的现阶段可以涵盖诸如智能座舱、多屏互动、抬头显示等以与其他平台可以进行无缝对接。在细分应用场景方面,大众汽车公司称其将数千张图像加入了图像识别算法,因此系统能够学会区分道路使用者;从麻省理工学院衍生的一家初创公司正在研究一个基于了解人类如何以及为何做出影响他们驾驶方式的决策的解决方案,都是很好的应用实例,对应的专利申请也必然会呈现持续性增长。 2018年,爱立信公司创建了一个生态系统来支持在瑞典斯德哥尔摩的自动驾驶公交车试验,而如果想扩展更多的线路,需要具有更多具有强大计算能力的传感器。但除了技术挑战外,AI开发人员面临的挑战之一是必须清除测试的监管障碍。在2018年初开始试验时, 爱立信公司表示,难的环节就是获得许可,因为监管当局不会将没有方向盘和后视镜的自动驾驶公交车视为车辆。 关于技术趋势(AI)对政策的影响方面,WIPO报告也指出了两者之间的互相影响,在政策制定、数据控制、研究支持、IP保护等方面,AI的发展也引起了政府政策制定方面的很多问题。 对此,在WIPO报告中,位于硅谷的知名投资公司Andreessen Horowitz的合伙人Frank Chen以自动驾驶为例,表示: “监管部门打算制定完善、周全的政策本身,必然会阻止相关技术的发展。只有减少对技术的监管,才能真正吸引想发展对应技术的公司投入进来。在自动驾驶方面,这样例子在美国很多,特别是亚利桑那州和佛罗里达州,它们在允许无人驾驶汽车上路方面,走在了前面,而其他城市地区则在等待与观察”。
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