视频：选择排序算法

最新推荐文章于 2025-12-21 18:49:56 发布

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#python #java

博客涉及Python和Java相关内容，但具体信息缺失。Python和Java是后端开发常用语言，应用广泛。

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选择排序 - python实现详解

weixin_43250623的博客

03-28

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选择排序选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在没有排序列表中找到最小（大）元素，存放到列表的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序列表的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被...

swust.oj1015: 堆排序算法

xiaodaitongxue的博客

06-11

1572

1015: 堆排序算法 题目描述编写程序堆排序算法。按照从小到大的顺序进行排序，测试数据为整数。输入第一行是待排序数据元素的个数；第二行是待排序的数据元素。（提示：用小根堆）输出一趟堆排序的结果。样例输入 10 50 36 41 19 23 4 20 18 12 22 样例输出 4 12 20 18 22 41 50 36 19 23 #include<stdio.h> void swap(int a[],int max,int i) { int temp=a[i]; a[i

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Java-sorting-algorithms:Java排序算法

03-17

Java排序算法 分支管道代码覆盖率掌握开发者这是需要更多关注的古老项目。算法需要重构，将来会完成。请不要将其作为最终版本。 Java控制台应用程序排序问题：要排序的项目总数 YouTube视频贡献准则 ...

排序算法：冒泡排序

erthrerg的博客

04-21

1220

学习视频：《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！” />学习视频：[外链图片转存中…(img-gTB4Iga9-1713704269866)]大厂面试真题：[外链图片转存中…(img-tSb142TC-1713704269866)]《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！

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03-24

选择排序算法分析视频教程超详细超简单明了一看就懂

【毕业设计】数据结构课设，用Java实现九种排序算法的动态演示。包括：堆排序、归并排序、基数排序、简单选择排序、快排、冒泡排序、希尔排序、折半插入排序、直接插入排序_pgj.zip

02-13

具体而言，这九种排序算法包括堆排序、归并排序、基数排序、简单选择排序、快速排序（快排）、冒泡排序、希尔排序、折半插入排序以及直接插入排序。每种算法都有其独特的排序逻辑和应用场景。堆排序是利用堆这种...

python __init__.py的意义与使用

CoolGirl

12-19

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本文介绍了Python中利用__init__.py文件优化模块导入的两种方式。当__init__.py中已导入子模块时，外部可直接使用简洁导入语句（如from project.input import FileInput）；若未导入则需完整路径导入。通过示例对比展示了不良设计（需完整路径导入每个子模块）和良好设计（在__init__.py中集中导入并定义__all__），后者使主程序导入更简洁清晰。合理使用__init__.py能显著提升代码可读性和维护性。

MobaXterm 高效运维实战：从入门到进阶的 Linux 运维 “瑞士军刀” 用法

hy行者勇哥的博客

12-18

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MobaXterm 作为 Linux 运维的 “全能工具包”，不仅集成了 SSH 终端、SFTP 文件传输、X11 图形转发等基础功能，更隐藏着批量执行、宏命令、会话分组等高级特性，能轻松解决新手常遇到的 “重复操作繁琐”“多服务器切换麻烦”“文件传输低效” 等痛点。本文用 “运维指挥中心” 的通俗比喻，拆解 MobaXterm 的核心架构，针对 Linux 运维中的高频问题，分享可直接上手的高级技巧与自动化脚本案例，帮助新手快速从 “手动跑腿” 升级为 “高效指挥”，大幅提升运维效率。

[Python实战] 解决Outlook同步中的字符编码问题：表情符号也能正确处理了！

每日出拳老爷子的博客

12-16

272

摘要：本文分享了在使用Python同步Outlook会议信息时遇到的GBK编码问题解决方案。当处理包含表情符号（如📧）的会议内容时，Flask返回JSON会报"'gbk' codec can't encode"错误。作者通过封装ensure_utf8函数对文本进行UTF-8编码处理，同时建议设置Flask响应头编码为UTF-8和调整控制台输出编码，有效解决了特殊字符导致的编码异常问题。文章提供了从问题分析到完整解决方案的实践过程，适用于处理Python中的Unicode编码问题。

C++23中的模块应用说明之一基础分析

fpcc的专栏

12-20

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C++20模块机制解析：摆脱头文件困境的新范式本文分析了C++20引入的模块机制，旨在解决传统头文件带来的编译污染、命名冲突等问题。模块通过export显式控制接口导出，提供更安全的代码组织方式。文章详细介绍了模块应用的五个方面：接口与实现分离、export规则限制、文件命名规范、全局模块片段（兼容传统头文件）和私有模块片段的使用方法，并提供了具体示例代码。与Go、Java等语言的包管理机制类似，C++模块通过显式接口导出和严格作用域控制，实现了更高效的编译管理和更清晰的代码组织。作者建议开发者参考其他语

《Python 数据序列化与反序列化全景解析：从基础到最佳实践》

windowshht的博客

12-17

1056

本文全面解析Python数据序列化与反序列化技术，涵盖JSON、Pickle、CSV、YAML等常见格式，并深入探讨自定义序列化、异步处理、分布式系统应用等高级主题。通过实战案例展示Web API交互、机器学习模型保存、自动化配置管理等场景的最佳实践，同时展望Protocol Buffers等前沿技术。文章既适合初学者掌握基础，也为资深开发者提供性能优化与安全合规的进阶指导，是Python数据处理领域的实用指南。

【FastAPI】FastAPI依赖注入完全指南

weixin_63434398的博客

12-18

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本文全面介绍FastAPI的依赖注入机制，主要包含两大注入方式：原生自动注入和Depends自定义注入。原生注入支持Request/Response等框架对象以及路径/查询参数等自动解析，而Depends则用于自定义依赖项注入。文章详细讲解依赖注入的核心思想、实现方式、生命周期管理、高级技巧，并通过完整认证系统案例展示实战应用。最后剖析Depends底层原理，并与Spring框架进行对比，帮助开发者彻底掌握FastAPI这一核心特性，实现代码解耦和高效开发。

Ubuntu 24.04 安装common-extensions

sinat_15561283的博客

12-17

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👉 这就解释了为什么 apt 一直“找不到”这不是你配置错，也不是你操作错，是。只要能看到帮助信息，就说明。✅ colcon 被。在 24.04 上，

课程表-python-扑拓排序

m0_74164311的博客

12-18

315

构建有向图：课程为节点，先修关系为有向边。对于每一对先修关系[cur, pre]，表示必须先修完pre才能修cur，因此在图中有一条从pre指向cur的有向边。统计每个节点的入度：即指向该节点的边数。对于先修关系[cur, pre]，cur的入度加1，因为pre指向cur。使用邻接表（adj）来存储每个节点的后继节点。即对于每个pre，它指向的所有cur。初始化一个队列（或双端队列）q，将所有入度为0的节点（即没有先修要求的课程）加入队列。

NVIDIA设置疑难杂症诊所

qq_54499761的博客

12-18

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随着深度神经网络（DNN）模型复杂度的指数级增长，高性能计算（HPC）环境的稳定性与效率成为制约人工智能研发的关键因素。本文旨在系统性分析基于NVIDIA GPU的深度学习开发环境中的常见架构性问题，涵盖驱动层兼容性、容器化隔离机制、显存管理策略、分布式训练通信协议以及计算机视觉（CV）场景下的I/O流水线优化。通过对底层原理的剖析与代码实现的论证，本文提供了一套标准化的故障排查与性能调优框架。

Day29 装饰器

kszlgy的博客

12-17

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【代码】Day29 装饰器。

声音克隆与情感合成:Dify接入IndexTTS2

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paopao_wu的专栏

12-21

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本文介绍了如何将IndexTTS2语音合成服务集成到Dify应用中。首先需要部署Dify 1.10.0环境和IndexTTS2服务，后者会提供7860端口的Web界面和API接口。集成方式主要有两种：1)通过MCP服务直接接入；2)通过HTTP请求调用API。文章详细说明了HTTP调用的实现方法，包括发送POST请求获取EVENT_ID，再通过GET请求获取SSE流形式的音频结果。示例代码展示了如何使用Python的requests和sseclient库完成语音合成功能。这种集成方式使Dify应用能够利用I

Python语言编程导论第七章数据结构

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本文介绍了Python中常用的四种数据结构：元组、列表、字典和集合。元组是不可变序列，适合存储固定数据；列表是可变序列，支持增删改操作；字典通过键值对高效存储数据；集合用于存储不重复元素，支持集合运算。文章详细说明了各种数据结构的创建、访问方法及常用函数，并展示了它们在循环中的应用技巧，如enumerate()、zip()等函数的用法。这些数据结构各具特点，可根据需求灵活组合使用，是Python编程的重要基础。

MiniCPM-o.cpp 接口调用流程综合总结

阿里云专家博主，51CTO专家博主、2022年博客之星Top96，嵌入式与物联网赛道Top2

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1513

MiniCPM-o.cpp是一个基于C++的多模态大语言模型实现，采用分层架构设计，支持文本、图像和音频的统一处理。系统核心特征包括多模态统一处理（3584维嵌入空间）、流式处理（延迟<200ms）、高性能计算（支持CUDA/OpenMP）、边缘优化和跨平台兼容性。主要模块包括MiniCPMO主控模块（提供推理接口和状态管理）、Siglip视觉编码器（处理图像切片和转换）、Whisper音频编码器（处理16kHz PCM音频）以及Outetts文本转语音模块。系统采用GGML计算框架，支持实时音视频流

视频教程：轻松掌握排序算法的奥秘

在本视频中，可能会涉及到的排序算法知识点包括但不限于：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序、计数排序、基数排序等。每种排序算法都有其独特的工作原理和应用场景，本视频将一一为学习者...