HDU-1213-How Many Tables

本文介绍了一个关于生日聚会中如何最少地分配桌子数量的问题,使用并查集算法解决朋友间的关系,确保认识的朋友坐在同一张桌子上。

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How Many Tables

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 32673    Accepted Submission(s): 16300


Problem Description
Today is Ignatius' birthday. He invites a lot of friends. Now it's dinner time. Ignatius wants to know how many tables he needs at least. You have to notice that not all the friends know each other, and all the friends do not want to stay with strangers.

One important rule for this problem is that if I tell you A knows B, and B knows C, that means A, B, C know each other, so they can stay in one table.

For example: If I tell you A knows B, B knows C, and D knows E, so A, B, C can stay in one table, and D, E have to stay in the other one. So Ignatius needs 2 tables at least.
 

Input
The input starts with an integer T(1<=T<=25) which indicate the number of test cases. Then T test cases follow. Each test case starts with two integers N and M(1<=N,M<=1000). N indicates the number of friends, the friends are marked from 1 to N. Then M lines follow. Each line consists of two integers A and B(A!=B), that means friend A and friend B know each other. There will be a blank line between two cases.
 

Output
For each test case, just output how many tables Ignatius needs at least. Do NOT print any blanks.
 

Sample Input
  
2 5 3 1 2 2 3 4 5 5 1 2 5
 

Sample Output
  
2 4
题意:生日聚会,是朋友的坐在一起,求要多少张桌子。

思路:直接并查集,集合的数量就是桌子的数量,所以只要找最后有多少个根节点就行了

#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
int n,par[1010];
bool flag[1010];	//记录结点是否为根节点,若为1是根节点
void init()		//初始化
{
	for(int i=1;i<=n;i++)
		par[i]=i;
}
int find(int x)		//找根节点
{
	return x==par[x]?x:par[x]=find(par[x]);
}
void Union(int a,int b)	//把朋友放到一个集合(树)里
{
	int fa=find(a),fb=find(b);
	if(fa!=fb)
	par[fa]=fb;
}
int main()
{
	int T,g,i,a,b;
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		int ans=0;
	
		scanf("%d%d",&n,&g);
			init();		
		for(i=1;i<=g;i++)
		{
			scanf("%d%d",&a,&b);
			Union(a,b); 
		}
		memset(flag,0,sizeof(flag));
		for(i=1;i<=n;i++)
		flag[find(i)]=1;	//find(i)找到i的根节点,把根节点标记为1,非根节点标记为0
		for(i=1;i<=n;i++)
		if(flag[i])
		ans++;
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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