AI时代:协作与混合角色塑造新职场格局
一、客户与合作伙伴的影响力
在一些案例中,企业的客户和合作伙伴对人工智能系统解决方案的采用和成功实施有着重大影响。例如:
- 新加坡Jewel购物中心 :樟宜机场作为开发Jewel的合作伙伴,参与了Certis新安全方案的设计和审批。
- 波士顿MBTA :铁路系统运营商和维护提供商Keolis Commuter Services需认可使用机油分析人工智能系统。
- 新加坡城市铁路网络 :私营部门铁路运营商需接受使用政府交通部门基于人工智能的维护和资产管理工具。
- Lilt公司 :其计算机辅助翻译的客户Asics Digital指定了偏好的本地化翻译类型,Lilt的机器学习系统学会了持续使用这些类型。
二、复杂协作的挑战与应对
2.1 复杂协作的特点
人工智能算法和方法的发展迅速,但在现实工作场景中,将技术、人员、工作角色和组织单元整合在一起是一项复杂的任务。每个案例研究都代表了上述工作角色之间或部分角色之间的复杂协作。新的基于人工智能的系统、其支持平台和基础设施以及周围的工作流程不会轻易或快速实现。
2.2 系统部署与持续改进
从最初部署和运营人工智能系统及其相关工作流程是一项重大努力,但工作并未就此结束。还需要持续不断地迭代改进系统和工作流程的性能,以满足公司的目标和不断发展的期望。部署后需要持续进行系统训练,以跟进反馈并提高系统性能。随着公司业务环境、技术基础设施以及数据来源和流动的不断变化,
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