24、电子健康记录（EHR）中的半结构化患者数据解析

电子健康记录（EHR）中的半结构化患者数据解析

1. 患者信息示例

首先来看一些患者的具体信息，这里有两位患者的情况：
- 患者1 ：
- 姓名：Ritam
- 感染类型：细菌感染
- 疾病：肺结核（TB）
- 症状：
- 发烧
- 咳嗽
- 疲劳
- 盗汗
- 呼吸时肺部有声音
- 淋巴结肿大
- 患者2 ：暂未给出详细信息

2. 逻辑模型及相关特性

逻辑模型是一种自给自足且特定的数据模型，它有助于构建语义层的基本组成部分。简单来说，逻辑模型就是描述数据元素的模型。为了实现理想的文本输出，转换语言会将文本输入设计并转换为明确的语言集合。同时，原型案例工具用于收集复杂产品需求的信息，并引入新的概念，还能展示新的数据。

3. 电子病历（EMR）中概念级半结构化数据模型评估

有一种用于 EMR 的有组织的时间顺序模型，它旨在协调和控制来自不同医疗人员的任务。该系统具备一些重要功能：
- 导入 ：主要负责从外部来源收集文档，还能将不同格式的文档转换为临床文档架构（CDA）格式。
- 创作 ：支持临床医生创建新文档，并能从众多可能相似的文档中识别出新创建的文档。
- 浏览 ：对数据库进行查询，可通过 CDA 记录元素（如目标患者、文档撰写时间、文档类型代码）来检索重要文档。
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