4、人工智能与供应链弹性对供应链绩效的影响研究

人工智能与供应链弹性对供应链绩效的影响研究

一、研究背景与问题提出

人工智能自诞生以来，便成为企业的首要关注点。大数据的可获取性以及先进基础设施技术的出现，推动了各行业对技术的需求，供应链领域也不例外。随着与大数据分析相关的数据日益增多，预测分析被用于探究供应链中断的原因，进而提升了供应链绩效。据调查，使用人工智能的企业数量在短短四年内增长了270%。虽然对于人工智能的潜在经济价值存在诸多疑虑，但已应用该技术的企业确实取得了显著的绩效提升。

然而，由于全球供应链网络的需求增长和中断情况频发，当代供应链比以往更为复杂，因此供应链数字化迫在眉睫。传统企业致力于提升供应链网络的绩效和参与者的协调性，供应链弹性有助于降低供应链中断的风险。特别是在新冠疫情爆发后，供应链弹性成为热门话题，因为它关乎供应链应对当前行动的能力。

如今，供应链变得更加动态，需要持续的信息来应对内外部威胁，以维持其绩效。环境的动态性被认为是解决绩效相关问题时需要考虑的重要因素。因此，了解人工智能、供应链弹性和供应链绩效之间的联系至关重要，这些联系有望为绩效能力的发展提供有价值的信息。基于上述研究空白，提出以下研究问题：
- RQ1：人工智能（AI）和供应链弹性对供应链绩效是否存在关联？
- RQ2：供应链动态性是否会影响人工智能和供应链弹性在供应链绩效中的关系？

二、文献综述

（一）人工智能

近二十年来，许多组织尝试将其运营数字化，人工智能长期以来被视为促进机器间通信的重要技术。由于供应链包含一系列复杂的工作，人工智能能够通过更快速、准确地解决问题以及处理大量数据，来简化运营。尽管人工智能并非新概念，但直到最近才在包括供应链管理