27、人工智能在智慧城市与新兴通信计算领域的应用

人工智能在智慧城市与新兴通信计算领域的应用

1. 智慧城市建设面临的挑战

在建设智慧城市的过程中，会面临诸多挑战，主要包括数据收集、安全问题、技术应用以及专业知识需求等方面，具体内容如下：
|挑战类型|具体问题|
| ---- | ---- |
|数据收集| - 数据过载：存在噪声和异构数据
- 互操作性问题
- 开放数据管理|
|安全问题| - 对相互连接的关键区域的网络攻击复杂且规模巨大
- 攻击造成的重大影响
- 共同承担保护城市免受攻击的责任|
|技术应用| - 提供全市范围的网络覆盖
- 管理网络容量
- 复用现有基础设施|
|专业知识需求| - 缺乏培训
- 培训资金不足|

2. 建设智慧城市的相关技术

2.1 集成人工智能和物联网建设智慧城市

发展智慧城市的目标是通过在系统中融入各种技术，优化成本、减少浪费，并为居民提供更高的生活水平。人工智能和物联网的多个领域相结合，在将传统城市转变为智慧城市方面具有巨大潜力。
人工智能的模式识别技术可用于分析从遍布城市的各种传感器收集的大量原始数据、模式和隐藏关联，以进行道路拥堵监测、天气监测等。利用人工智能工具分析传感器数据有助于创建预测模型，进而控制应用程序向物联网设备发送命令。深度学习可用于跟踪车辆速度、读取车牌、统计过往车辆和行人数量、跟踪停车场内的车辆并建立模式。
由物联网驱动的人工智能构建的智慧城市可应用于多个领域，如智能环境、智能建筑、智能交通管理、智能电网、智能农业、智能废物管理、智能医疗、智能安全系统、智能交通、智能停车、无人机配送、智