22、人工智能在环境科学与电商物流中的应用及风险

人工智能在环境科学与电商物流中的应用及风险

1. 人工智能在环境科学中的应用

1.1 农业领域

人工智能在农业领域的应用正逐渐改变传统农业模式。AI 农业机器人借助计算机视觉技术，能够帮助农民监测杂草并及时喷洒农药，有效保护作物，同时缓解劳动力短缺问题。此外，有研究学生开发出基于人工智能和物联网（IoT）原理的智能农业系统 E - parirakshak。该系统可远程监测农田的肥力、土壤温度和湿度等因素，控制水位、鼓风机和洒水器。它将数据上传至云端，方便后续检索和分析，还能实时检测作物疾病并通知农民。

1.2 水质监测

浮游生物是水生健康的生物和自然传感器，其行为会随水质的细微变化而改变。IBM 研究人员为此开发了小型自主水下显微镜，用于监测浮游生物、确定其种类并追踪其运动。该显微镜通过成像芯片捕捉浮游生物游动时的阴影，生成其健康状况的数字图像。这些研究结果可用于分析浮游生物对温度变化、石油泄漏和径流等情况的反应。

1.3 海洋塑料清理

荷兰的海洋清理项目致力于从海洋中清除塑料污染，特别是太平洋垃圾带。其开发的拦截器技术不仅能清理已有的塑料垃圾，还能防止新的塑料进入水体。拦截器采用太阳能供电，具备自主运行和遥感功能，具有可扩展性和成本效益。首个拦截器原型已部署在印度尼西亚雅加达的 Cengkareng 排水渠，马来西亚政府也将其纳入清理计划，部署在流经吉隆坡的巴生河。

1.4 空气质量监测

空气污染是全球许多城市关注的焦点，其程度会随天气、湿度、风力和温度等参数大幅波动。某些污染物与水分子相互作用会形成烟雾，而风既能驱散污染物，也能携带其他污染物。IBM 推出的“绿