71、增材制造与数字创业:重塑就业与生产格局

增材制造与数字创业:重塑就业与生产格局

1. 新型就业机会

增材制造(AM)与先进信息通信技术(aICT)的创新结合,为全球市场带来了新的就业机遇。这种结合有助于消除非增值资源的消耗,减少成品运输过程中的能源消耗。在需求点制造实体产品,能够扭转当前在全球实体产品制造中的比较劣势。

1.1 以芬兰为例

芬兰面临自然资源有限、距离大众市场远以及劳动力成本相对较高等劣势。然而,aICT + AM 有可能使这些劣势在全球价值网络中变得无关紧要。因为集中式的实体生产模式可以被分布式的价值创造模式所取代。在分布式模式下,设计可以在世界任何地方进行,生产也可以在其他任何地方进行。因此,芬兰有机会通过满足世界其他地区创意组织对软件、硬件和咨询的“衍生需求”来创造许多就业机会。此外,芬兰还可以通过满足芬兰、俄罗斯和附近北欧地区对实体商品的“主要需求”,或者通过向全球消费者电子交付独特设计以进行生产,来创造就业机会。

1.2 就业分布与特点

aICT + AM 的创新组合使没有设计和/或生产先验知识的人能够制造多样化的产品类型。通过建立 aICT + AM 微型企业和中小企业(SMEs)的动态网络,可以减少长期失业地区的数量。这些企业可以分布在当地个人的家中、车库、小作坊或轻工业场所。它们也可以分布在对所在地区有世代投资和持久承诺的家庭和社区中。因此,数字创业创造的就业机会不易集中和外包。

1.3 劳动力成本与外包

aICT + AM 产品的劳动力成本相对较低。因此,这种高科技与低劳动力投入的结合意味着将生产外包到低劳动力成本经济体的动力较小。以下是 aICT + AM 克服区域劣势的总结:
|典型

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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