22、Django开发与数据验证全解析

Django开发与数据验证全解析

1. Django应用中的挑战与应对策略

在开发过程中，使用Django进行相关操作时，会遇到一些与Flask/SQLAlchemy不同的挑战。
1. Django ORM的差异 ：Django的ORM与SQLAlchemy的工作方式不同，没有类似SQLAlchemy经典映射器的功能，这导致Active Record和领域模型不能是同一个对象，需要在存储库后面构建手动转换层，增加了开发工作量，但完成后维护负担不会太高。
2. 紧密耦合数据库带来的问题 ：Django与数据库紧密耦合，从编写第一行代码开始，就需要使用如pytest - django这样的工具，并仔细考虑测试数据库，这在纯领域模型开发中是不需要的。
3. Django的优势与局限 ：Django的优势在于能以最少的样板代码轻松构建CRUD应用，但当应用不再是简单的CRUD应用时，它反而会成为阻碍。例如Django admin在应用开始时很有用，但如果应用的核心是围绕状态变化工作流构建复杂规则和模型，Django admin会绕过这些规则，带来风险。

以下是相关代码示例：

if eta is not None:
    eta = datetime.fromisoformat(eta).date()
services.add_batch(
    data['ref'], data['sku'], data['qty'], eta,
    unit_of_work.DjangoUn