二位数组的深拷贝

一维数组可以通过 .clone() 方法来进行深拷贝,但是二维数组不能。

import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;


public class Main{
    public static void main(String[] args) throws CloneNotSupportedException, InterruptedException {
        String[][] arr = {{"apple", "banana", "pear"}, {"car", "tree", "animal"}};

        System.out.println("--------init----------");
        printArray(arr);
        //二位数组深拷贝
        String[][] clone = new String[arr.length][arr[0].length];
        //一行一行地拷贝
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            clone[i] = arr[i].clone();
        }

        arr[0][1] = "stupid";
        System.out.println("---------change------------");
        printArray(arr);

        System.out.println("---------clone------------");
        printArray(clone);
    }

    static void printArray(String[][] arr) {
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            for (int j = 0; j < arr[0].length; j++) {
                System.out.print(arr[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

输出结果如下:当原始数组改变后,拷贝的数组保持原样。
在这里插入图片描述

在 C++ 中使用 OpenCV 创建“二维数组”,实际上就是创建一个 `cv::Mat` 类型的矩阵。OpenCV 的 `cv::Mat` 是处理图像和多维数的核心数据结构,非常适合用于创建、操作二维数值数(如浮点数、整数等)。 下面详细介绍如何用 OpenCV 在 C++ 中**新建各种类型的二维数组**。 --- ### ✅ 1. 使用 `cv::Mat` 创建二维数组的基本方法 #### 示例:创建一个 3x4 的 float 类型二维数组,初始化为零 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { // 创建一个 3 行 4 列的单通道浮点型二维数组,初始值为 0 cv::Mat mat = cv::Mat::zeros(3, 4, CV_32F); std::cout << "全零矩阵:\n" << mat << std::endl; return 0; } ``` --- ### ✅ 2. 其他常用初始化方式 #### (1) 全1矩阵 ```cpp cv::Mat ones = cv::Mat::ones(3, 4, CV_32F); // 3x4,全1,float类型 std::cout << "全1矩阵:\n" << ones << std::endl; ``` #### (2) 自定义值填充(例如全5) ```cpp cv::Mat fives = cv::Mat::zeros(3, 4, CV_32F) + 5.0f; std::cout << "全5矩阵:\n" << fives << std::endl; ``` 或使用 `cv::Scalar`: ```cpp cv::Mat fives2 = cv::Mat(3, 4, CV_32F, cv::Scalar(5)); ``` #### (3) 单位矩阵(方阵) ```cpp cv::Mat identity = cv::Mat::eye(3, 3, CV_32F); std::cout << "单位矩阵:\n" << identity << std::endl; ``` #### (4) 随机值矩阵 ```cpp cv::Mat randomMat; cv::randu(randomMat, cv::Scalar(0), cv::Scalar(255)); // 填充0~255之间的随机数 randomMat.convertTo(randomMat, CV_32F); // 转为 float 类型便于显示 std::cout << "随机矩阵:\n" << randomMat << std::endl; ``` --- ### ✅ 3. 手动赋值元素 ```cpp cv::Mat A = cv::Mat::zeros(3, 3, CV_32F); // 赋值 A.at<float>(0, 0) = 1.0f; A.at<float>(0, 1) = 2.0f; A.at<float>(0, 2) = 3.0f; A.at<float>(1, 0) = 4.0f; A.at<float>(1, 1) = 5.0f; A.at<float>(1, 2) = 6.0f; std::cout << "手动赋值矩阵 A:\n" << A << std::endl; ``` > ⚠️ 注意: > - 使用 `.at<T>()` 时必须指定正确类型(如 `float`, `double`, `int`)。 > - 索引是 `(行, 列)`,即 `(row, col)`。 --- ### ✅ 4. 从已有数据构造二维数组 ```cpp float data[] = { 1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f, 5.0f, 6.0f, 7.0f, 8.0f, 9.0f }; // 创建不复制数据的矩阵(注意:不要释放data内存过早) cv::Mat B = cv::Mat(3, 3, CV_32F, data).clone(); // .clone() 可选:深拷贝 std::cout << "来自数的矩阵 B:\n" << B << std::endl; ``` --- ### ✅ 5. 多通道二维数组(例如每个元素是 BGR 向量) ```cpp // 创建 2x2 的三通道矩阵(类似小图像) cv::Mat multiChannel = cv::Mat::zeros(2, 2, CV_32FC3); // 设置第一个像素 (0,0) 的三个通道值 B.at<cv::Vec3f>(0, 0) = cv::Vec3f(1.0f, 2.0f, 3.0f); ``` --- ### 🔍 总结:常用类型说明 | 类型代码 | 含义 | |----------------|------------------------------| | `CV_8U` | 8位无符号整数(0~255) | | `CV_32F` | 32位浮点数(float) | | `CV_64F` | 64位浮点数(double) | | `CV_32FC(n)` | n 通道 32 位浮点 | ---
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