mongodb中导出查询后的数据集

最新推荐文章于 2023-11-09 10:50:32 发布
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本文介绍使用Robomongo工具高效导出MongoDB数据库的方法，通过编写JavaScript脚本实现数据查询与结果集插入到目标集合的过程，适用于大规模数据处理场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用robomongo t3工具，连接上数据库后，右键new connection --> open shell -->输入语句

var c = db.users.find().limit(10000).sort( {follower_count : -1} ); //查询的结果集
while(c.hasNext()) {
db.results.insert(c.next()); //把结果插入到一个空的集合result（result提前建好）
}

Mongodb查询结果导出
weixin_44329984的博客
07-13 3259
目录1、定义查询js(1) 导出json(2) 导出csv2、执行导出命令(1) json(2) csv 1、定义查询js 在mongo所在服务器，添加查询文件：query.js。内容如下： (1) 导出json db.getCollection('集合名称').find({查询条件},{"o_guid":1,"ebs_name":1,"ebs_f_name":1}) (2) 导出csv db.getCollection('集合名称').find({查询条件},{"o_guid":1,"ebs_name"
MongoDB 如何导出 csv文件
Raqsoft
08-17 1495
将非结构化的 MongoDB 数据转换成结构化的数据，导出成 csv 文件，可供迁移到其它数据库等应用。 如有集合 scores 成绩数据表，含有 subject 嵌套子文档记录各科成绩表，需导出生成 csv 文件。 name age province subject zhou gao gao 24 guang xi {"name": "Chinese","score": 80}, {"name": "Math","score": 84},{"name": "
mongodb 查询结果保存为结果集以及根据条件导出数据
魂醉的一亩二分地
04-27 9116
有时候需要把从一个集合里查询的结果保存为一个集合，可以用以下写法： var temp1 = db.mtb1.find(name:"joe"); while(temp1.hasNext()) db.tab2.insert(temp1.next()); 相当于sql中：create table tab2 as select * from mtb1 where name='joe';
mongodb 用命令导入导出数据库，用命令在Robo3T 上查询。
qq_25529689的博客
01-05 7146
mongodb 用命令导入导出数据库，用命令在Robo3T 上查询。mongodb导入导出命令导入命令导出命令在Robo3T上查询 mongodb导入导出命令 快捷方式：如果没有配置mongodb的环境变量，可直接在mongodb的安装bin目录下，将相应的json文件复制到这里，去除json后缀名执行命令。 需要配置环境变量的可自行百度。 数据库名：test 密码：123456 导入的数据表名：table1 导进去的数据表名： table2 当前ip地址和端口号：localhost:27017 导入命令
Robo3T使用小结文档
08-26
Robo3T使用小结
遇到无法通过MongoDB可视化工具（比如Robo 3T）拷贝数据库的问题，该怎么进行数据库的备份与还原？
Believe980的博客
02-15 4396
当我们想要将某个环境下（比如测试环境）的数据，全部拷贝到另外一个环境下（比如本地环境）时，如果电脑上面只安装了免费的MongoDB可视化工具——比如：Robo 3T，因为Robo 3T好像是不支持数据库的拷贝的，那么这个时候我们就应该另想他法。下面来完整演示下在该情形下如何进行数据库的备份与还原，如果大家有更好的方法，可以在留言区留言，后面我会再进行补充和完善。
robomongo导入数据_MongoDB(Roboit3T)中导出集合数据
weixin_35794740的博客
12-23 3342
C:\MongoDB\bin\mongoexport -d MES-LOCAL -c Employee -o C:\Employee.json //这里导出的是MES-LOCAL数据库下的，Employee文档一：先从数据库中导出文档(平板中的数据，导出进行统一分析)打开:\Employee目录可以看到“Employee.json”文件二：将“Employee.json”文件进行导入统一查询分析点...
MongoDB 安装和数据导入导出问题
qq_25896801的博客
02-25 1138
MongoDB数据导入导出时：提示不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
MongoDB单表数据的导出和恢复实例讲解
09-10
3. 对于大型数据集，可以考虑分批导出和恢复，以减少一次性操作的压力。 4. 使用备份策略，定期备份关键数据，以便在出现故障时能快速恢复。 总的来说，MongoDB的单表数据导出和恢复是数据库管理中的基本技能，理解...
java MongoDB查询数据导出为excel表格
06-03
1.java连接mongo数据库查询统计信息导出为excel表格 2.所有连接参数都可以动态输入，参数包括：ip、端口、数据库名称、集合名称、查询参数（公众号，写在指定文件中）,导出表格存放位置
robomongo（robo3T）操作MongoDB数据库常用命令
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一、mongodb支持的集合操作所有命令一览 https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/js-collection/ 名称 描述 db.collection.aggregate() 提供对聚合管道的访问。 db.collection.bulkWrite() 提供批量写入操作功能。 db.collection....
MongoDB学习（六）数据库的备份、还原、导入及导出
代码与酒
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MongoDB官方提供了两套数据导入导出工具，一般来说，进行整库导出导入时使用mongodump和mongorestore，这一对组合操作的数据是BSON格式，进行大量dump和restore时效率较高。         进行单个集合导出导入时使用mongoexport和mongoimport，这一对组合操作的数据是JSON格式，可读性较高。 1、mongodump（备份）及mongo
MongoDB学习笔记系列：(六) 聚合操作和进阶指南
weixin_33728268的博客
08-04 270
一、聚合1、Count1.1、请查询person中美国学生的人数。db.person.find({country:"USA"}).count();2、Distinct示例：2.1、请查询出person中一共有多少个国家，分别是什么？db.runCommand({distinct:"person",key:"country"}).values;3、Group语法：db.runC...
mongodb通过mongoexport命令导出数据
知道的越多 不知道的就越多
11-09 4319
本文详细的演示了如何通过mongoexport来导出mongodb的数据，并详细的展示了常用参数的使用
MongoDB导出查询出来的数据集合
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11-30 5241
第一步： 将查询的结果生成一张临时表 use 数据库 var result = db.集合名.find({"查询条件"}) while(result.hasNext()) db.temp(临时表).insert(result.next()) 第二步: 需要认证: mongoexport -h CDN或者IP -d 数据库名 --port 端口号 --username 同户名 --t...
robo 3T基本使用
baidu_32542573的博客
10-31 3万+
https://my.oschina.net/hfq/blog/1814810 https://www.cnblogs.com/dacongge/p/7346037.html Robo 3T使用总结 1，下载绿色版 https://robomongo.org/download 点击下载，一个是exe安装的，一个zip解压缩即可 下载zip文件，解压缩到D:\dev-software\rob...
mongodb数据导出脚本
最新发布
04-29
### MongoDB 数据导出的方法与脚本 MongoDB 提供了多种工具来实现数据的导出功能，其中最常用的工具是 `mongoexport` 和 `mongodump`。以下是两种主要方法的具体介绍： #### 使用 `mongoexport` 导出数据 `mongoexport` 是一种用于将 MongoDB 集合中的数据导出为 JSON 或 CSV 文件的命令行工具。它适合于导出较小的数据集或特定字段的内容。 以下是一个典型的 `mongoexport` 命令示例： ```bash sudo mongoexport -d your_database_name -c your_collection_name -o /path/to/output_file.json --type=json -f field1,field2,field3 ``` 此命令会从指定的数据库 (`your_database_name`) 中导出集合 (`your_collection_name`) 的数据，并将其保存为 JSON 文件 `/path/to/output_file.json`，仅包含指定的字段（如 `field1`, `field2`, `field3`）。如果需要导出所有字段，则可以省略 `-f` 参数[^2]。 对于大规模数据导出场景，可以通过添加 `--skip` 和 `--limit` 参数实现分页导出。例如： ```bash nohup mongoexport --host mhost --port mport --username myuser --password mypass --db outer_data --collection company_info --skip 100000000 --limit 50000000 --out company_branch.json > output.log 2>&1 & ``` 该命令通过设置跳过记录数和限制记录数的方式，逐步完成大数据量的导出操作[^4]。 #### 使用 `mongodump` 进行二进制备份 另一种常用方式是利用 `mongodump` 工具创建整个数据库或单个集合的二进制备份文件。这种方式更适合处理大容量数据集，因为它能够高效地存储原始 BSON 格式的文档。 基本语法如下所示： ```bash mongodump --db your_database_name --collection your_collection_name --out /path/to/backup_directory/ ``` 这条指令将会把目标集合的数据转储至指定目录下作为 `.bson` 文件存档[^3]。 当面对超大型数据表时，推荐采用增量备份策略或者分区处理机制以提高效率并减少错误风险。 --- ### Python 脚本配合 `pymongo` 实现自定义导出逻辑 除了官方提供的 CLI 工具外，还可以编写基于编程语言（如Python）的应用程序来自由操控查询条件从而灵活调整输出格式。下面给出一段简单的例子展示如何借助 PyMongo 库读取远程服务器上的资料再写入本地磁盘成为标准JSON档案形式: ```python from pymongo import MongoClient import json client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client['your_database_name'] collection = db['your_collection_name'] data = list(collection.find({}, {"_id": 0})) # 查询全部记录并将ObjectId移除 with open("/path/to/exported_data.json", 'w') as f: json.dump(data, f, indent=4) ``` 以上代码片段展示了怎样连接到 MongoDB 并提取所需的信息随后序列化成易于解析的形式以便后续分析或其他用途使用[^1]. ---
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