Java中二维数组的拷贝方式

本文介绍了二维数组拷贝的五种方法:直接拷贝地址、for循环深拷贝、clone方法、Arrays.copyOf()及System.arraycopy(),并分析了深拷贝与浅拷贝的区别。

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二维数组的拷贝

1.直接拷贝数组地址

		int [][]arr = {{1,2,3},{4,5,6}};
        int [][]brr = new int [2][3];
        brr = arr;

在这里插入图片描述

此时在内存中是 brr 将arr的地址拷贝了过来
在这里插入图片描述

2.for循环拷贝(深拷贝)

for(int i = 0;i<arr.length;i++)
        {
            for(int j= 0 ;j<arr[i].length;j++)
            {
                brr[i][j] = arr[i][j];
            }
        }

for循环将arr每个数都赋值到brr中,是一种完全的深拷贝
在这里插入图片描述

3. .clone拷贝(浅拷贝)

		int [][]arr = {{1,2,3},{4,5,6}};
        int [][]brr = new int [2][3];
        brr =arr.clone();

在这种情况下,内存打印出来如下
在这里插入图片描述
不能简单地根据内存的hashcode不相等判断进行了深拷贝
其在内存中的分布如下
在这里插入图片描述
.clone方法只是简单地将二维数组的行地址进行了深拷贝,而各个元素的地址还是行地址对它们的引用,因此对brr元素的操作也一定会对arr中的元素有影响,归根到底操作的就是同一个元素的内存

4.Arrays.copyOf(); (浅拷贝)

		int [][]arr =new int [][] {{1,2,3},{4,5,6}};
        int [][]brr =new int [2][3] ;        
        brr =Arrays.copyOf(arr,arr.length);

和.clone一样,不能达到深拷贝,仅仅拷贝了行地址,完全没有改变数组元素的地址
在这里插入图片描述

5.System.ArrayCopy();(浅拷贝)

	int [][]arr = {{1,2,3},{4,5,6}};
	int [][]brr =new int [2][3];
	 System.arraycopy(arr,0,brr,0,arr.length);

原理同上

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何在Python中创建和操作二维数组。首先,我要回忆一下Python中二数组的基本概念。用户提到的引用[3]指出,Python本身没有内置的数组类型,但可以通过列表等结构来模拟。所以应该从列表开始讲解。 接下来,用户可能想知道不同的创建方法。引用[1]和[2]提到了使用列表生成式和乘法操作,但需要注意浅拷贝的问题。比如用[[0]*n]*n会导致所有行引用同一内存,这需要重点提醒用户避免。正确的初始化方法应该是使用列表生成式,如[[0 for_ inrange(n)] for_ inrange(m)],这样可以确保每一行独立。然后是关于操作部分,比如访问元素、添加行或列、修改元素等。需要给出具体的例子,比如arr[0][1]来访问第一行第二列的元素。添加行可以用append,添加列可能需要遍历每一行再append,这需要详细说明。另外,用户可能对numpy库感兴趣,因为引用[2]提到了numpy的数组拼接。虽然用户的问题没有直接提到numpy,但作为扩展内容,可以简要介绍,这样用户知道有更高效的库可用。比如用np.array创建二维数组,以及reshape和拼接方法。 还需要注意用户之前的问题中引用的内容,比如引用[1]中的代码示例有潜在的问题,因为用line=[[0]*n]*n会导致修改一行影响其他行。这时候需要指出错误并给出正确的方法,帮助用户避免常见陷阱。 最后,生成相关问题时,要围绕创建方法、注意事项、操作技巧以及性能优化等方面展开,这样用户可以有进一步的学习方向。同时,确保回答结构清晰,分点说明,代码示例正确,并且引用正确的参考资料,如引用[1][2][3]中的关键点。</think>### Python中二数组的创建与操作 #### 一、创建二维数组 1. **列表嵌套法** 通过列表嵌套实现二维数组,例如创建3x4的二维数组: ```python # 正确方法:避免浅拷贝问题 arr = [[0 for _ in range(4)] for _ in range(3)] ``` 注意:不可用`[[0]*4]*3`,这会导致所有行引用同一内存[^1][^3]。 2. **Numpy库方法** 使用`numpy`创建高效数组(需安装`numpy`): ```python import numpy as np np_arr = np.zeros((3, 4)) # 3行4列的浮点数组 ``` #### 二、基础操作 1. **访问元素** ```python print(arr[0][1]) # 访问第1行第2列 ``` 2. **添加行/列** ```python arr.append([5, 6, 7, 8]) # 添加新行 for row in arr: row.append(9) # 每行末尾添加元素 ``` 3. **修改元素** ```python arr[1][2] = 10 # 修改第2行第3列 ``` #### 三、注意事项 - **浅拷贝问题**:错误的初始化方法会导致修改一行影响所有行[^1][^3]。 - **数据类型混合**:Python列表允许不同数据类型的元素共存[^3]。 #### 四、扩展应用(Numpy) 1. **数组变形** ```python np_arr = np.arange(12).reshape(3,4) # 将一数组转为3x4 ``` 2. **拼接数组** ```python new_row = np.array([[10, 11, 12, 13]]) np_arr = np.vstack([np_arr, new_row]) # 垂直拼接 ``` --- ###
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