davidsandberg/facenet项目研究-验证模型性能(validate_on_lfw)
一、运行validate_on_lfw.py
在LFW数据集上,对预训练的模型进行验证,观察模型性能。
在IDE中先配置运行参数:
运行该代码后,下面是运行输出。在笔记本上使用CPU运行会花掉近10分钟时间。
以上输出了精度,验证率,误识率(@ FAR = 0.00133),曲线下面积(AUC)和等误差率(EER)四种性能指标,据此可以衡量模型性能。
二、源码解读
该验证程序使...
原创
2019-08-29 08:34:48 ·
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