
faster rcnn
jikuibu
这个作者很懒,什么都没留下…
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endernewton/tf-faster-rcnn项目研究之三:项目的代码结构及网络原理
从本节开始,将正式对项目代码进行解读。因代码众多,在一篇文章中说完是不现实的,故打算分成若干篇幅来陆续解读。 本文部分内容参考自以下帖子,致谢! https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8513563.html https://blog.youkuaiyun.com/Mr_KkTian/article/details/78158785 一、项目代码结构 ├── dat...原创 2019-06-18 13:43:16 · 1967 阅读 · 1 评论 -
endernewton/tf-faster-rcnn项目研究附录知识二:零碎补漏
1、roidb数据,存放每张图的GT及其分类信息。 格式: list[ dict 1(for image 1): {'boxes': (np.array,(N, 4),ground truth框左上角顶点和右下角顶点坐标,从0开始;一图可有多个box), 'gt_classes':(np.array, (N,),每个框类别号,21类), 'gt_overlaps':(n...原创 2019-08-07 16:54:47 · 235 阅读 · 0 评论 -
endernewton/tf-faster-rcnn项目研究之四:项目的代码分析(损失函数)
文接上篇。 7、损失函数 这是通过_add_losses()函数来实现的。 如原论文所说,faster rcnn包括两个损失:rpn网络损失、rcnn网络的损失,每个损失又包括分类损失和回归损失,所以需要定义一个多任务损失函数(Multi-task Loss Function),包括Softmax Classification Loss和Bounding Box Regression Los...原创 2019-08-15 16:16:01 · 1325 阅读 · 0 评论