229. Majority Element II

从DeepMimic到虚拟偶像:用动作捕捉数据训练AI跳舞的完整流程(附Blender插件配置) 本文详细介绍了如何利用DeepMimic的深度强化学习框架,将动作捕捉数据转化为虚拟偶像或游戏角色的舞蹈动作。从核心的模仿学习理念、PyBullet环境搭建、策略网络与奖励函数设计,到数据处理、训练技巧(如参考状态初始化),最后讲解了如何将训练好的AI模型集成到Blender和Unity等工具中,实现从数据到实时驱动角色的完整流程。 阅读详情

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times.

Note: The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

Example 1:

Input: [3,2,3]
Output: [3]

Example 2:

Input: [1,1,1,3,3,2,2,2]
Output: [1,2]
class Solution {
public:
    int val(vector<int> nums, int tar)
    {
        int ans = 0;
        for(auto item:nums)
        {
            if(item==tar)
                ans++;
        }
        return ans;
    }
    vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) 
    {
        if(nums.size()<2)
            return nums;
        int k = 3;
        vector<int> ans;
        unordered_map<int, int> table;
        for(int i = 0;i<nums.size();i++)
        {   
            if(table.find(nums[i])!=table.end())
                table[nums[i]]++;
            else
            {
                if(table.size()<k-1)
                    table[nums[i]]++;
                else
                {
                    auto it=table.begin();
                    while(it!=table.end())
                    {                       
                        it->second--;
                        if(it->second==0)
                            it = table.erase(it);
                        else
                            it++;                        
                    }
                }
            }
        }
        for(auto it = table.begin();it!=table.end();it++)
            if(val(nums, it->first) > (nums.size()/k))
                ans.push_back(it->first);
        return ans;
    }
};

 

YOLO26涨点改进| TGRS 2026 | 独家创新首发、注意力改进篇| 引入CSSCA频谱-空间交叉注意力,含多种创新改进,小目标检测、图像分割、高光谱图像分类、语义分割任务任务涨点 🔥本文提出CSSCA(频谱-空间交叉注意力)模块,通过中心像素引导的光谱与空间交叉注意力机制,有效提升YOLO26模型的特征表达能力。该模块实现了光谱与空间信息的协同优化,能够自适应强化关键通道与重要空间区域,增强模型对小目标和复杂场景的感知能力。文章详细介绍了CSSCA的网络结构、工作原理及四大优势,包括精准特征表达、协同信息优化、小样本适应性和轻量化设计。同时提供了完整的代码实现和四种改进方案的YAML配置文件,包括基础版、增强版、C3k2融合版和C2PSA融合版,为YOLO26模型的性能提升 阅读详情

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James Pan 1906
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