673. Number of Longest Increasing Subsequence

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Given an unsorted array of integers, find the number of longest increasing subsequence.

Example 1:

Input: [1,3,5,4,7]
Output: 2
Explanation: The two longest increasing subsequence are [1, 3, 4, 7] and [1, 3, 5, 7].

Example 2:

Input: [2,2,2,2,2]
Output: 5
Explanation: The length of longest continuous increasing subsequence is 1, and there are 5 subsequences' length is 1, so output 5.

Note: Length of the given array will be not exceed 2000 and the answer is guaranteed to be fit in 32-bit signed int.

class Solution {
public:
   int findNumberOfLIS(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size(), max_len = 1, res = 0;
        vector<int> dp(n, 1), cnt(n, 1);   //dp记录以i结尾的最长子序列长度 ,cnt记录以i结尾的最长子序列的个数
        for(int i = 1; i < n; ++i){
            for(int j = 0; j < i; ++j){
                if(nums[j] < nums[i] && dp[j] + 1 > dp[i]){
                    dp[i] = dp[j] + 1;
                    cnt[i] = cnt[j];
                } else if(nums[j] < nums[i] && dp[j] + 1 == dp[i]){
                    cnt[i] += cnt[j];
                }
            }
            max_len = max(max_len, dp[i]);
        }
        for(int i = 0; i < n; ++i)
            if(dp[i] == max_len) res += cnt[i];
        return res;
    }
};

 

神经网络基础概念总结(小白入门自用) 神经网络人工神经网络多层感知机激活函数反向传播算法损失函数权值初始化正则化方法 人工神经网络 人工神经元:人工神经元是人工神经网络的基本单元。模拟生物神经元,人工神经元有1个或者多个输入(模拟多个树突或者多个神经元向该神经元传递神经冲动);对输入进行加权求和(模拟细胞体将神经信号进行积累和树突强度不同);对输入之和使用激活函数计算活性值(模拟细胞体产生兴奋或者抑制);输出活性值并传递到下一个人工神经元(模拟生物神经元通过轴突将神经冲动输入到下一个神经元)。 人工神经网络:大量的人工神经元以某种链接方式得来的 阅读详情

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