图情方向语义本体的自动构建

最新推荐文章于 2025-08-14 09:31:56 发布
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本文探讨了如何通过分析图情专业方向论文的关键词，揭示它们之间的共现强度关系，以此有效地自动构建语义本体。

利用引文和共现规律，可以有效的自动构建语义本体

 

 

利用图情专业方向论文的关键词，可以得到他们之间的共现强度关系

 

Keras框架使用Vnet2d模型对遥感图像语义分割
爱CV
04-21 1290
数据集： vnet2d网络如下,因为目标区域较大这里我们采用传统的交叉熵损失。 import numpy as np import os import skimage.io as io import skimage.transform as trans import keras.backend as K from keras.utils import multi_gp...
面向制造领域人机物三元数据融合的本体自动化构建方法
m0_62870606的博客
05-11 1547
面向制造领域人机物三元数据融合的本体自动化构建方法 人工智能技术与咨询 点击蓝字 · 关注我们 摘要 当前,智能制造面临的许多问题都具有不确定性和复杂性,单纯地利用专家经验和机理模型难以有效解决.鉴于此,面向跨层跨域的复杂制造系统网络化协同控制机制,提出一种基于本体的人机物三元数据融合方法,研究复杂制造环境下的人机物三元数据融合建模.在抽取三元组时,区别于传统的流水线式抽取方式,提出一种基于实体-关系联合抽取的模型ErBERT.该模型首先经过预训练模型BERT进行词序列化,经过最大池化、全连接和S.
利用自动构建语义本体来实现查询扩展
leeshuqing的专栏
06-20 1038
图情学术趋势搜索网址为：http://www.njmars.net:8088/tq/图情本体浏览网址为：http://www.njmars.net:8088/tq/html/ontology.html图情概念联系网址为：http://www.njmars.net:8088/tq/html/termrela.html  浏览要安装Java环境，即JRE，网址为：http://java.com
树莓派使用gmaping建图
EAIBOT的博客
07-21 9185
使用PC远程登录树莓派进行扫描建图
OWL学习笔记
weixin_33958366的博客
05-22 628
链接网址:http://www.w3.org/TR/2004/REC-owl-guide-20040210/#owl_imports http://www.w3.org/Submission/OWL-S/ http://www.daml.org/services/owl-s/1.0/http://www.daml.org/services/owl-s/1.1/   * XML (http://ww...
37、本体与概念图：语义网与OWL本体解析
plum99的博客
08-14 65
本文深入解析了语义网的起源与发展，并介绍了其核心技术如Unicode、URI、XML、RDF、SPARQL和RDFS。重点探讨了OWL本体的概念、表示方式、应用场景及构建步骤，同时分析了OWL本体在生物医学、电子商务和智能交通等领域的应用价值。此外，文章还阐述了OWL本体与机器学习、大数据和人工智能的结合潜力，为读者全面了解语义网与本体技术提供了理论支持和实践指导。
41、体育领域基于本体的语义信息检索自动查询扩展
m5n6o7的博客
07-25 35
本文探讨了基于本体的语义信息检索方法在体育领域的应用，提出了一种通过构建体育领域本体和语义查询扩展技术来提高信息检索准确性和相关性的解决方案。文章介绍了相关工作、提出的架构、查询扩展方法、操作步骤、技术优势及未来发展方向，为克服传统关键词搜索的局限性提供了新的思路。
3、语义互联本体的全球网格环境
m5n6o7的博客
06-17 37
本文探讨了构建基于语义互联本体的全球网格环境的语义搜索引擎架构。通过引入母本体（MotherOnt）和本体知识库（OKB）的概念，结合传统关键词搜索和语义搜索的优势，提出了一种高效、准确处理网络上结构化、半结构化及非结构化信息的搜索解决方案。文章分析了相关工作与动机，详细描述了全球本体的创建需求、OKB的构建流程、语义搜索引擎的架构设计以及搜索机制的信息流。此外，还展望了未来发展方向，并总结了实现跨领域语义搜索所面临的挑战和应对策略。
精选资源
本体的自动构建方法
04-16
基于本体的信息集成方法是解决语义异构的最有效途径，但是传统的本体构建需要大量的人力物力。...文中对当今世界上主流的本体自动构建方法进行归纳总结，得出未来本体自动构建技术的主要发展方向。
基于本体的项目团队构建
最新发布
10-27
基于本体的项目团队构建，通过构建一个综合性的本体模型，可以整合个人技能、项目需求和团队角色三个维度的信息。 在个人技能方面，本体模型可以包括成员的技能水平、经验、专业背景等详细信息。这些信息有助于系统...
语义Web关键：领域本体构建方法与工具探索
6. 未来展望：讨论了本体构建领域的挑战和未来研究方向，可能涉及自动化本体构建、本体演化管理等方面。 这篇论文对那些希望深入了解本体构建方法和工具的初学者来说极具价值，它提供了理论基础以及实践指导，有助...
人工智能建立本体库_领域本体构建方法概述
weixin_39764379的博客
12-24 1714
编辑推荐:本文介绍了本体的相关理论，和基本构建知识，并结合领域本体一般构建原则，分析了手工建立本体的六种常见本体构建工程思想,归纳总结出了构建领域本体的一般步骤。本文来自于博客园，由火龙果软件Alice编辑、推荐。1 什么是本体？定义：源于哲学的概念，知识工程学者借 用了这个概念，在开发知识系统时用于领域知识的获取。本体是用于描述一个领域的术语集合，其组织结构是层次结构化的，可以作为一个知识库的骨...
南京地区图情方向学者的兴趣相似度
leeshuqing的专栏
02-05 4148
根据基于领域本体的向心权值扩散策略，可以对异构用户个性化本体的相似度进行计算   我们抽取了第一作者为南京地区的共计5438篇图情方面的文献，其中有作者2392人，其中发文数量大于10篇的有55人。对于这些作者而言，他们拥有足够多的文献数据，所以我们可以利用每位作者所发文献的关键词来表示他们各自的研究兴趣。 每个作者的初始用户个性化模式构造方法说明如下：首先抽取每个作者的每篇所发文献，抽取每
Java通过JNI调用ICTCLAS中文分词包的方法
leeshuqing的专栏
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1）从网络上下载ICTCLAS分词包的Java JNI版本 ICTCLAS官方网站为：http://ictclas.org/ ICTCLAS2011_Linux_32_jni下载地址为：http://ictclas.org/down/50/ICTCLAS50_Windows_32_JNI.rar   2）新建Java项目，类代码为： public class Exec {
基于三词共现分析的个性化外文推荐服务
leeshuqing的专栏
08-19 2594
本系统通过引入包括三词在内的多词共现分析方法，我们可以在更大的范围内搜寻词语之间的语义相关性，同时增强语义相关度的识别效果。目前，实现了两种推荐形式： 1）根据个人作者的名称来给出推荐结果 该形式主要是提供演示功能，它主要利用获取当前所选学者的发文关键词，来间接表达个性化特征，并按照前文所述方法得到与此类关键词集合对应的外文推荐列表。为了方便用户使用，我们设计了两个调节参数，其中的“文档频次”
利用期刊引文数据库对图情方向专业研究的一些统计结果
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02-03 2524
<br />  <br />我们利用编写的网络爬虫程序和数据库资源，对万方和CSSCI两大中文期刊数据库就行了文献数据抓取，并对部分错误文献信息结合对“Google学术搜索”的数据抓取分析。由于文献数据量极为庞大，同时我们也想先针对我们所了解的学科领域研究趋势做出自己的分析结论，所以我们只抽取了“图书情报档案”方向的59种期刊，其中核心期刊共35种，时间跨度为2000到2009共十年，总共获得202843篇文献。每篇文献都抓取了除全文以外的诸如标题、作者和参考文献等信息。由于需要使用被引关系来分析，因此我们
爬虫遍历中图分类法
leeshuqing的专栏
11-12 1799
很多图书馆网站都有较为完整的网页版本《中图分类法》，不同的分类目录都位于不同的链接网页上 为此专门写了一个遍历该种网站的Java程序，我们以“中国图书馆分类法网站”为例 数据库创建表脚本： CREATE TABLE [zhtclass] (        [type] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,        [
基于词语共现时间元方法的个性化学术研究时序路径发现及其可视化呈现技术
leeshuqing的专栏
03-08 1654
该系统利用GraphViz绘制工具包，利用收集的图情方向文献数据提供了相关个性化学术研究时序路径的可视化查看方法。网址为：http://www.njcie.com/time，如果使用还需安装graphviz-2.30.1.msi可视化绘图工具包，网址为：http://www.graphviz.org/pub/graphviz/stable/windows/graphviz-2.30.1.msi
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