基于三词共现分析的个性化外文推荐服务

本系统通过引入包括三词在内的多词共现分析方法，我们可以在更大的范围内搜寻词语之间的语义相关性，同时增强语义相关度的识别效果。目前，实现了两种推荐形式：

1）根据个人作者的名称来给出推荐结果

该形式主要是提供演示功能，它主要利用获取当前所选学者的发文关键词，来间接表达个性化特征，并按照前文所述方法得到与此类关键词集合对应的外文推荐列表。为了方便用户使用，我们设计了两个调节参数，其中的“文档频次”表示引用外文的文献包含个性化关键词的个数，显然该值越大，结果记录覆盖个性化研究兴趣特征面越大，“权值”表示关联度权值，该值越大，所获取的外文与学者的个性化研究兴趣相关性越高。实验系统的网址为： http://www.njmars.net:8088/getrec/getbyauthor.jsp

查询学者的个性化外文推荐结果

 

2）根据当前用户所选择的已读文献列表来给出推荐结果

它提供了更为灵活的外文推荐结果。用户只需选择所需的、反映自己兴趣特征或者查询需求的相关关键词组合，即可直接查询相关的外文推荐结果。它采取了同样的设计方法，只是在获取关键词方面，将第一种方法的作者发文关键词换成了自选关键词，值得注意的是，我们也可以重复选择所需的关键词，以表达对某些关键词的重点关注。实验系统的网址为： http://www.njmars.net:8088/getrec/getbydoc.jsp

查询定制个性化外文推荐结果