概率矩阵分解和泊松矩阵分解的区别

最新推荐文章于 2025-09-16 11:40:52 发布
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本文介绍了概率矩阵分解（PMF），它是SVD的一种概率版本。PMF假设用户和物品的隐式特征向量服从高斯先验分布，并且观测到的评分数据条件概率也服从高斯先验分布。
概率矩阵分解是SVD的概率版本，它假设用户和物品的隐式特征向量服从高斯先验分布。还加设一观测到的评分数据条件概率也服从高斯先验分布。
lee813
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