KAMITA的博客

试着翻译 Matthew J.Johnson 的这篇文章Abstract将无处不在的对时间序列处理的马尔可夫模型加入层次性狄利克雷过程隐式马尔可夫链（HDP-HMM）作为一个自然的非参数贝叶斯的扩展是很重要的。但是，很多时候，HMM的马尔可夫性的约束是很不必要的，尤其是当我们想要学习或者编码非几何分布的状态时间的时候。

Dirichlet Process 狄利克雷混合模型

我们经常遇到一些混合模型，该如何从这个混合模型中进行采样呢？现有如下例子需要采样: 0.3×(0,1)+0.5×(10,1)+0.2×(3,1)0.3 \times \mathcal{N}(0,1) + 0.5 \times \math#The number of samples from the mixture distributionN = 100000 #Sampl

Data Minig 笔记最近要面试，准备把机器学习的一些基本方法再回顾一下。关联规则Apriori算法名字里面显示它会使用先验知识。 算法步骤如下： 1,先扫描数据库， 统计每个项的出现次数。 2,收集满足最小支持度的项，记为L1L1L_1 3,使用L1L1L_1找出频繁2项集的集合L2L2L_2 4,依次下去，知道不能再找到频繁K项集。分类决策...