方差分析 Analysis of Variance ANOVA 变异数分析 F检验

方差分析(ANOVA)是一种用于比较两个及以上样本均数差异显著性的统计方法,旨在确定可控因素对观测变量的影响。核心在于分析随机因素和控制因素造成的波动。文中介绍了ANOVA的基础,包括χ2分布、t分布和F分布这三大分布的定义和性质,并重点讲解了F分布在单因素方差分析中的应用,公式为F=MSE/MSA,其中F值遵循F(n1,n2)分布。" 106419497,9667773,安卓PAD APP性能测试分析,"['软件测试', '数据分析', '移动开发', 'APP性能']

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方差分析 Analysis of Variance ,简称ANOVA,又称变异数分析, F F F检验。用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素影响,研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类,一个是不可控的随机因素,另一个是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手,研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。

三大分布

自由度

χ 2 \chi^2 χ2分布

设独立随机变量 X 1 , X 2 , ⋯   , X n X_1,X_2,\cdots,X_n X1,X2,,Xn均服从标准正态分布 N ( 0 , 1 ) N(0,1) N(0,1),则随机变量 χ 2 = ∑ i = 1 n χ i 2 \chi^2=\sum\limits_{i=1}^n\chi_i^2 χ2=i=1nχ

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