- 线性回归
- 最近邻算法 KNN
- K-Means k平均算法
- 决策树
- 随机深林
- 朴素贝叶斯
- 逻辑回归 Logistic 回归
- 支持向量机(SVM)
- 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)
- 奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)
机器算法
机器学习算法概览
最新推荐文章于 2025-06-28 18:00:14 发布
本文介绍了多种核心机器学习算法,包括线性回归、KNN、K-Means、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、PCA和SVD等,涵盖了有监督学习、无监督学习的主要技术。
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