规划问题11

最新推荐文章于 2024-09-13 23:28:15 发布
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#自动驾驶 #深度学习 #单元测试

这篇博客探讨了在约束条件下处理或关系的问题，介绍了如何引入0/1变量和半连续整数变量来解决此类问题。同时，针对具有分段函数的成本函数，提出了转换成单一函数的方法。此外，文章还讨论了多目标规划，并通过层次分析法将其转化为单目标规划，每个目标赋予相应权重。博客中涉及的主要概念包括固定成本处理、优化策略和决策制定。

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约束条件为 或 的关系

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加入 0/1变量

半连续整数变量问题

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处理固定成本问题

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  • 本题成本函数为分段函数，需要将分段函数变为一个函数

多目标规划

可以转化为单目标规划，为每一个目标加一个权重。见层次分析法

运筹理论与案例实现01： 包含分段线性约束的优化问题(Python+Cplex版本)
AmieeXue的博客
01-02 4032
以运输问题为例，研究非线性成本运输成本下的优化模型，以及基于Cpex+Python的代码事先
这波知识点分享可得接稳了！非线性模型线性化方法&技巧！
weixin_48747334的博客
02-28 4529
现在电力系统优化方向的文章几乎都要提及将非线性模型线性化，使用的方法大致可包括分段线性化（最基础），混合整数线性化方法，绝对值法，大M方法，关于非线性模型线性化方法的文章和推文介绍也数不胜数，本文在阅读大量线性化方法文章的基础上，总结出一篇较为基础的非线性模型线性化方法，旨在用白话文说清如何进行模型线性化，让读者真正明白什么是线性化，话不多说，请看图文！可见，多添加一个≥的式子即可。同理，“一端为≥，一端为=”、“一端为=，一端为≤”和“一端为=，一端为≥”的三种情况也可以相应得到，这里不再赘述。
讲人话系列——分段约束的整数规划问题
continueOo的博客
06-05 3986
概述 供应链是电商的一个重要部分，价格能否做出优势，很大一部分靠供应链。包括我司和PDD今年也都打出了深耕供应链的口号。那么算法在供应链中也有很多的应用。市面上常见的有如下几个类型的应用： 预测：各种预测，销量预测，店铺销量预测，订单预测。 规划：各种规划，物流规划、车辆规划、人员规划、路径规划、包材规划。 上面的问题，大致从技术侧来看有几种解决方案： 传统时序预测 深度学习sequence...
数学建模（二）线性规划
qq_45981086的博客
08-13 5011
例：某机床厂生产甲、乙两种机床，每台销售后的利润分别为4千元与3千元。生产甲机床需用A、B机器加工，加工时间分别为每台 2小时和1小时;生产乙机床需用A、B、C三种机器加工，加工时间为每台各一小时。若每天可用于加工的机器时数分别为A机器10小时、B机器8小时和C机器7小时，问该厂应生产甲、乙机床各几台，才能使总利润最大?上述问题的数学模型：设该厂生产x1台甲机床和x2乙机床时总利润z最大，则x1,x2应满足：以上便是一个线性规划问题的数学模型，其中变量x1,x2称之为决策变量。
线性规划 linear programming(LP)
Garyboyboy的博客
05-07 2482
线性规划 linear programming(LP) 问题假设 解决多元函数条件极值的问题，问题需要近似的满足： 比例性（决策变量对其余两种因素的贡献与自身成正比） 可加性 （两两决策变量的取值之间没有任何的关系） 连续性 决策变量取值是连续的，不是离散的 上面所说的东西都是假设的条件 三个因素 决策变量 目标函数 约束条件(必要时转换为整数规划)书本p109 模型求解 图解法： 对于二...
分段函数和有约束条件的函数
chen的博客
11-27 612
这个例子展示了在多元函数中，分段函数和具有约束条件的函数的区别。分段函数基于不同区域采用不同的函数规则，而具有约束条件的函数则在整个定义域上使用相同的函数表达式，但受到特定条件的定义域限制。在不同的区域内，函数。这个约束条件确保了函数。的定义域产生了影响，限制了函数。采用不同的函数表达式来定义。在特定区域内的取值范围。，但它受到了约束条件。这是一个针对二元变量。
2024年11月网络规划设计师（案例分析）真题与解析
最新发布
11-18
2024年11月的网络规划设计师（案例分析）考试是该项资格认证的重要环节，其目的在于测试和评估应试者在网络规划设计方面的专业知识和实际能力。 真题与解析部分是对考试题目本身及答案的详细阐述，可以帮助考生了解...
利用python处理线性规划问题
2301_79376014的博客
09-13 2031
利用python处理线性规划问题
解决动态规划问题4步曲
2401_85379602的博客
07-17 1283
最优策略必定是K枚硬币面值加起来是27。找出不影响最优策略的最后一个独立角色，这道问题中，那枚最后的硬币aK就是最后一步。把aK提取出来，硬币aK之前的所有硬币面值加总是27-aK。因为总体求最硬币数量最少策略，所以拼出27-aK的硬币数也一定最少（重要设定看完美团、字节、腾讯这三家的面试问题，是不是感觉问的特别多，可能咱们又得开启面试造火箭、工作拧螺丝的模式去准备下一次的面试了。
活动安排问题的动态规划、贪心算法和树搜索算法求解（更新）
11-09
活动安排问题的动态规划、贪心算法和树搜索算法求解。 比如有一个多媒体教室，现在有四个待举办活动A、B、C、D。A是在8:00到10:00举行，简单记为[8, 10]；B是[12, 14]；C是[15, 17]；D是[11, 19]。为了让尽可能多的...
动态规划之0-1背包问题（详解+分析+原码）
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本篇文章将介绍算法专题之动态规划中的背包问题，更准确的说是背包问题中最简单的一种类型，即0-1背包问题，就是给你一定容量的背包和若干物品，每种物品只能选一次，告诉你每件物品的价值和体积，求背包里面物品的最大总价值。
目标函数（Objective Function）、损失函数（Loss Function）与代价函数（Cost Function）
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目标函数（Objective Function）、损失函数（Loss Function）、代价函数（Cost Function）在某些情况下可以互换使用，本文将详细说明它们之间有什么区别。
数学建模中目标函数与约束条件化简方法总结
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受限于实际问题特征、建模经验、建模技巧等因素，我们在对问题建立初步数学模型之后，目标函数和约束条件因为往往包含一些特殊约束或者特殊变量使模型成为非线性规划问题，增加了求解难度。使用本文介绍的模型化简方法可以将具有特殊约束或特殊变量的非线性模型转换为线性规划或整数规划，大大降低模型求解难度。
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在数学建模时，经常会遇到一些分段表达式，可以直接使用cplex和gurobi中的函数，也可以使用0-1变量进行转换。本文首先介绍了一种手工转换方式，然后介绍了具体介绍了如何用cplex中的函数表达分段线性函数，并给出了参考了解，读者如有疑问，可以仔细查看链接。分步函数函数线性化# 参考资料- [分段线性函数和分步函数](IBM Knowledge Center)- [连续线性分段约束](IBM K...
Matlab随笔之分段线性函数化为线性规划
weixin_34269583的博客
09-07 5329
原文:Matlab随笔之分段线性函数化为线性规划eg：         10x,            0<=x<=500 c(x)=1000+8x,    500<=x<=1000         3000+6x,    1000<=x<=1500   解法一： 可引入0-1变量，令z1=1，z2=1,z3=1分别表示0<=x<=500...
matlab图像增强分段线性函数_优化 | 线性规划和整数规划的若干建模技巧
weixin_33859931的博客
12-30 1416
编者按大家在对实际问题按照线性规划建模时，有没有因为一些特殊的变量或者约束而束手无策。例如目标函数是个求最大最小值问题，变量带绝对值符号，约束条件只能二选一。这篇文章介绍的建模技巧，让你轻松地将上述棘手难题转换为线性规划问题。文章申明文章作者：liuao0910(运筹学分享交流)责任编辑：蓝文章由『运筹OR帷幄』授权转载发布，如需转载请在公众号后台获取转载须知1. 线性规划问题建模的重要性现实生活...
算法-动态规划
吴晓如
11-06 439
what  基本思想： 1、分解成若干子问题 2、求解子问题 3、从子问题的解得到原问题的解     从基本思想上看其与分治很像，他们的区别在于子问题是否独立，子问题之间没有关系是分治，子问题不独立则是动态规划。 how  求解步骤： 1、找出最优解的性质，刻画其结构特征 2、递归地定义最优解的值 3、以自底向上的方式计算出最优值 4、根据最优值信息，构造最优解
线性规划问题标准形式解析
"线性规划问题的标准形式是解决最优化问题的一种方法，特别是在资源有限的情况下找到最佳决策。标准形式要求目标函数最小化，约束条件为等式，决策变量非负。线性规划问题可以用矩阵表示，包括目标函数、决策变量、...
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