CCB数据集介绍,编号LDC2020T01

LDC数据集获取、下载、购买 一. 简介 很多数据集只能在LDC(Linguistic Data Consortium, https://www.ldc.upenn.edu/)获得,LDC语料库包括阿拉伯语、汉语和英语新闻文本、布朗语料库全文、来自交换机与费舍库(Fisher Collection)数以百万计的英语电话语音以及美国英语口语词汇。这里记录一下自己获取LDC的TACRED数据集遇到的一些问题。 ... 阅读详情

LDC2020T01,也被称为Chinese Cogbank,是一个树库数据集。这个数据集可能包含了大量的中文文本数据,并提供了这些文本的句法结构信息,这些信息以树形结构表示,有助于揭示文本中句子各成分之间的关系,如主语、谓语、宾语等。

这样的数据结构对于自然语言处理中的句法分析、语义理解等任务具有重要的价值。然而,具体的文件结构、数据内容和使用方法可能会因数据集的具体版本和发布者的不同而有所变化。其文件结构如下:

Chinese Cogbank是一个树库数据集。这个数据集可能包含了大量的中文文本数据,并提供了这些文本的句法结构信息,这些信息以树形结构表示,有助于揭示文本中句子各成分之间的关系,如主语、谓语、宾语等。

这样的数据结构对于自然语言处理中的句法分析、语义理解等任务具有重要的价值。然而,具体的文件结构、数据内容和使用方法可能会因数据集的具体版本和发布者的不同而有所变化。

获取方法:

方法1:注册LDC账号并加入组织获取数据,官网链接:LDC官网

方法2:关注公众号,回复Chinese Cogbank LDC语料小助手icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s/8GgZFh9XAr7FYwivQ_ajRg

OntoNote5数据集下载及处理过程(完整版) 为了跑NER模型,四大数据集,其中三个Weibo,Resume、MSRA都是公开的(可以通过该链接获取数据集) 唯有OntoNote数据集需要授权使用,需要在LDC官网上去注册申请, 直接在右上角搜索OntoNotes即可, 注册时要注意,邮箱最好用edu的,这样比较容易通过。另外,组织(Organization)这里选择你的学校,如果组织里没找到你的学校,那么你自己注册一个组织。如果着急的话可以邮件联系ldc@ldc.upenn.edu 管理员很好的,很快就能回你的消息(注意用edu的邮箱)。 在这里 阅读详情

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