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原创 latex设置背景颜色

【代码】latex设置背景颜色。

原创 一个F范数对矩阵求导例子【2】

问题： 对于ℓWfW∥lnXW⊙D∥F2​, 其导数是多少呢？

原创 IEEEtran类模板中算法Algorithm的写法

【代码】IEEEtran类模板中算法Algorithm的写法。

原创 矩阵函数sin(A)的意义

若存在矩阵A，则sin(A)表示对于矩阵A的每一个元素，进行对应的函数运算。

原创 latex文章投稿小tips

投稿tips

原创 Y=XZ和Y=ZX的区别

Y=XZ和Y=ZX的区别

原创 一些指导性的网页

网址记录

原创 LDL数据集信息汇总

先放这儿，把能用的简单做个整理NO.DATA SETFeatureslabels1Yeast_alpha246018

原创 tikz画坐标轴型柱形图

效果：代码：\begin{tikzpicture}[font=\scriptsize]\begin{axis}[ legend pos=south east, y=4cm, x=1.5cm,% xlabel={label}, ylabel={local representation}, xmin=-0.2, xmax=4, ymin=-0.1, ymax=1.2, % real xtick={1,2,3}, ytick={0.5,1},

原创 LDL人工数据集生成代码

m = 1;n = 0.5;p = 0.2;q = 1;r1 = [4, 2, 1]';r2 = [1, 2, 4]';r3 = [1, 4, 2]';eta1 = 0.01;eta2 = 0.01;step = 0.04; % 此处改动后，下面的两行的个数也要修改features = zeros(2601,3);labels = zeros(2601,3);i = 1;for x1 = -1:step:1 for x2 = -1:step:1 x3

原创 LATEX中使用16进制颜色#FFFFFF

如果想使用 #BCEE68 号颜色，可以直接用下面格式：\textcolor[HTML]{BCEE68}{文字}而一般地表达是：\textcolor{red}{文字}

原创 ADMM终止条件(原始残差，对偶残差)

基本理论参：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42406148/article/details/99232019主要是原始残差，对偶残差等# 1 多条件下的终止条件是怎样的？待补充……

原创 西尔维斯特方程（Sylvester equation）AW+WB=C求解

可以求解 AW+WB=C 形式的矩阵方程。参考：https://blog.youkuaiyun.com/Taylent/article/details/105863731

原创 1范数+F范数求极小

待补充……

原创 ADMM之1范数理解

问题论文 [ADMM]Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers 中第6.1节的公式式怎么的出来的？分析xk+1=arg⁡min⁡xkρ2∥Ax−z−b∥22+⟨u,Ax−z−b⟩=arg⁡min⁡xkρ2∥Ax−z−b+1ρu∥22=arg⁡min⁡xkρ2[(Ax)(Ax)T−2Ax(z+b−1ρu)+ϕ(...)]x^{k+1}=\a

原创 度量两个矩阵的相似性

问题如果有2个矩阵Y∈Rn×qY \in R^{n \times q}Y∈Rn×q 和 Z∈Rn×cZ \in R^{n \times c}Z∈Rn×c ,如何度量两个矩阵的相似性？回答采用The Hilbert-Schmidt Independence Criterion (HSIC)进行度量。HSIC(Z,Y)=(n−1)−2Tr(HKHQ)HSIC(Z, Y) = (n − 1)^{-2}Tr(HKHQ)HSIC(Z,Y)=(n−1)−2Tr(HKHQ)其中，K=ZZTK = ZZ^TK

原创 21范数加F范数求极小

具体参：[1] Liu G , Lin Z , Yu Y . Robust Subspace Segmentation by Low-Rank Representation[C]// International Conference on Machine Learning. DBLP, 2010.其运用参： [2] Ren T , X Jia, Li W , et al. Label distribution learning with label-specific features[C]//.

原创 二次项吸收

详细参考：Manifold regularized matrix completion for multi-label learning withADMM

原创 奇异值收缩算子(核范数加F范数求极小)

The singular value shrinkage operator

原创 矩阵之补全

占个坑，暂时没内容，提醒下自己还有这个东西！

原创 参数敏感性分析

待完成。。

原创 三维散点+颜色标记图

1. 问题类似这样的图是怎么绘制的？2. 方案待定 scatter3？

原创 Friedman test Nemanyi test CD图绘制

CD图：critical diffrence 图PYTHON转下备份： python实现临界图(cd图，Criticality diagram)的绘制参考：模型检验方法模型的性能评估-比较检验

原创 数据集汇总

UCI：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html可以点击右上角 List View按钮，则数据集按照首字母排序KEEL：https://sci2s.ugr.es/keel/datasets.php

原创 向量范数和矩阵范数

原创 工具记录备忘

英文句式网站www.phrasebank.manchester.ac.uk

原创 矩阵的运算性质

如果运算合法，则矩阵有以下性质：结合律 A(BC)=(AB)C分配律 A(B+C)=AB+AC； (A+B)C=AC+BC数乘 (kA)B=A(kB)=k(AB)

原创 关于迹、相关系数的矩阵变换推导

1. 问题对于一个矩阵A=[a1;a2;… ;an]∈Rn×lA = [a_1;a_2;\dots;a_n] \in R^{n \times l}A=[a1​;a2​;…;an​]∈Rn×l, 其 相关矩阵为 C=[c1,c2,…,cl]∈Rl×lC=[c_1,c_2,\dots,c_l] \in R^{l \times l}C=[c1​,c2​,…,cl​]∈Rl×l, 是否有以下表达式成立:tr[A(P−C)AT]=∑i=1n{12∑p,qlCpq[aicp−aicq]2}tr[A(P-C)A^T

原创 一个F范数对矩阵求导例子 1

1. 问题如何求下列表达式中的未知参数W？求偏导？min⁡f(W)=min⁡w∥(XW∘D˘)B∥F2(0)\min f(W)=\min_w \|(XW \circ \breve{D})B\|_F^2 \tag{0} minf(W)=wmin​∥(XW∘D˘)B∥F2​(0)其中 只有W是未知参数\textcolor{red}{只有W是未知参数}只有W是未知参数，且X∈Rn×m,W∈Rm×c,D˘∈Rn×c,B∈Rc×cX \in R^{n \times m},

原创 怎么写论文：记如何开始你的第一篇论文写作

1. 序进入研究生阶段，写论文则是一个核心的主题。人人都在说写论文，但是怎么写自己的第一篇论文，对于刚刚入学的同学来说，则很可能显得不知所措。为此，本文尝试对相关内容进行分析，期望能为不知所措的同学带来一定的帮助。为理清逻辑，本文尝试以5W1H（Why、What、Where、When、Who、How）分析法进行剖析。2. Why为什么要写论文？这个问题其实很好回答，问问你自己，你想毕业不？因为各个学校的毕业要求里，都明确写了，要想毕业，你得发表N篇XX等级的学术论文。所以写论文是必须的。这

原创 Latex中参考文献的写作方法

1. 序在进行论文写作时，总绕不开参考文献的编写。如何能快速高效的完成参考文献的编写，并能快速完成不同latex模板间的适配，是我们应该思考的问题。看看下面的情况：某个杂志的参考文献格式形如这样：而在另一个杂志上，参考文献的格式是这样的：假设我们第一次投稿第一个杂志，同一篇文章，第二次我们要投稿第二个杂志。这就可能面临着调整参考文献的问题。如何快速的适应这种变化？依照目标杂志格式靠手动一个一个改？NO！NO! NO!工作量太大，费时费力不说，而且容易出错。一种行之有效的办法是采用.bib文件

原创 IEEEtran Latex模板五作者排版问题

1. 问题针对于IEEEtran类模板，其初始模板给定了6个示例作者，如下：那如果是5个作者的话，怎么排版呢？\textcolor{red}{那如果是5个作者的话，怎么排版呢？}那如果是5个作者的话，怎么排版呢？如果是简单的删掉一个作者，则会显示为以下排版，很不美观：2. 解决办法step 1. 在\begin{document} 的上面，\def\BibTeX{…}之间加入以下代码\makeatletter\newcommand{\linebreakand}{% \end{@IEE

转载 【转】矩阵求导术（下）

转自： https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748为了能随时找到，特意转过来，以备份。

转载 【转】矩阵求导术（上）

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748为了保存本文备份，特此转存于此。

原创 看看这个矩阵求导是否正确呢？

1. 问题1）. 如何求下列表达式对W的偏导数？2）. 文章给出的推导过程是否正确？F(W)=∥(XW∘D˘)B∥F2(0)F(W)=\|(XW \circ \breve{D})B\|_F^2 \tag{0} F(W)=∥(XW∘D˘)B∥F2​(0)其中 只有W是未知参数\textcolor{red}{只有W是未知参数}只有W是未知参数，且X∈Rn×m,W∈Rm×c,D˘∈Rn×c,B∈Rc×cX \in R^{n \times m}, W \in R^{m

原创 一个简单的矩阵范数求偏导小例子

问题：如果有以下目标函数，则其对P,Q的求导结果是怎样的，怎么来的？这个问题困扰了我非常久，费了不少劲，特此记录下。F(P,Q)=min⁡P,Q∥X−PQ∥F2+α∥P∣F2+α∥Q∣F2∂F∂P=?,∂F∂Q=?并且整个推导过程是怎么样的？F(P,Q)=\min_{P,Q} \|X-PQ\|_F^2+\alpha \|P|_F^2+\alpha \|Q|_F^2 \\\frac{\partial{F}}{\partial{P}}=\textcolor{red}{?}, \quad \frac{

原创 【魔训】数学表达式: 从恐惧到单挑系列作业第5天

首先给出闵老师的课程链接：https://blog.youkuaiyun.com/minfanphd/category_11236630.html14.2 课堂练习写出本例中的 U\mathbf{U}U, C\mathbf{C}C, D\mathbf{D}D 和 V\mathbf{V}V. 注: 最后两个属性为决策属性.III是怎么表示的?答：1.U={xi}i=17\mathbf{U}=\{x_i\}_{i=1}^7U={xi​}i=17​C={\mathbf{C}=\{C={Headache,

原创 【魔训】数学表达式: 从恐惧到单挑系列作业第4天

首先给出闵老师的课程链接：https://blog.youkuaiyun.com/minfanphd/category_11236630.html11.4 练习: 写出该无向图的邻接矩阵.答：[0111101011011010] \begin{bmatrix} 0&1&1&1 \\ 1&0&1&0 \\ 1&1&0&1 \\ 1&0&1&0 \\

原创 【魔训】数学表达式: 从恐惧到单挑系列作业第3天

首先给出闵老师的课程链接：https://blog.youkuaiyun.com/minfanphd/category_11236630.html第三天（7月28日，对应老师8-10节）8.41.将向量下标为偶数的分量 (x2, x4, …) 累加, 写出相应表达式.2.各出一道累加、累乘、积分表达式的习题, 并给出标准答案.3.你使用过三重累加吗? 描述一下其应用.4.给一个常用的定积分, 将手算结果与程序结果对比.答：1.sum=∑i=1nx2isum=\sum_{i=1}^n{x_{2i}}

原创 【魔训】数学表达式: 从恐惧到单挑系列作业第1-2天

第一天（7月26日，对应老师1-3节） 1.6 描述你在学习、使用数学表达式时的困难, 可举例说明.答：1）表达矩阵，向量，集合的时候，会使用混乱，且运用方式不专业； 2）数学符号的常用含义不明确，混乱使用不专业。2.6 1）令 , 写出 ； 2）展开； 3）令, 写出的其它两种表示法。答： 1） 2) 3)或3.3自己出数据, 做一个与 的矩阵乘法.答：,...