大苏格兰2015年中学等级考试的一道初等数学题

本文深入探讨并详细解答了一道来自苏格兰2015年中学等级考试的数学难题,采用初等数学方法而非微积分,包括一元二次方程根的判别式法、最小作用原理(斯涅耳定理)、参数方程和几何方法,以及变量代换的代数方法。通过这些初等解法,不仅求得了最优解,还展现了不同解题策略的巧妙性和实用性。

题目来源

苏格兰2015 中学等级考试数学题;

这里写图片描述

A crocodile is stalking prey located 20 meters further upstream on the opposite bank of a river. Crocodiles travel at different speeds on land and in water.

The time taken for the crocodile to reach its prey can be minimised if it swims to a particular point , P , x meters upstream on the other side of the river as shown in the diagram.

The time taken, T , measured in tenths of a second, is given by

T(x)=536+x2+4(20x)

(a) (i) calculate the time taken if the crocodile does not travel on land.
(ii) calculate the time taken if teh crocodile swims the shortest distance possible.
(b) between these extremes there is one value of x which minimises the time taken. Find this value of x and hence calculate the minimum possible time.

希望不用微积分,而只用初等数学求解。
方法看起来应该很多, 因为类似的典型习题被国内很多中学老师研究过。有名的比如“孙维刚”。

初等解法

下面按照难度系数大致上逐渐递增的次序给出一些初等解法。

所谓 难度系数,并没有一个统一的严格定义。不过大致上可以依据,在我国大多数中学生所受的数学训练和思维方式之下,比较容易想到、解法的繁琐程度相对低的解法,就是相比而言难度系数较低的解法。

一元二次方程根的判别式法

容易知道鳄鱼沿 APC 伏击时所用时间为:

T(x)=536+x2+4(20x)

x=x0 使得 T(x) 达到最小 T0 ,即:

T0536+x20+4(20x0)536+x2+4(20x)

把不含根号的项移到同一边:
0<T04(20x)=T080+4x536+x2

两边同时取平方,并化为关于 x 的一元二次方程的形式:
9x2+(6408T0)x+(160T0T205500)=0

方程在 [0,20] 之间有唯一实数解的必要条件是:
Δ=(6408T0)24×9×(160T0T205500)=0


100(T062)(T098)=0,T0=62T0=98

这两个 T 值分别代入T(x) 反求 x , T=98x=8, 但是 T=62x=8<0 , 所以:

x=8(),T(x)=98()

最小作用原理(斯涅耳定理)法

最小作用原理,光线在通过不同介质时总是选择所用的总时间最短的路线,在光学中体现为Snell定理,即入射角和出射角的正弦值之比等于它们的折光率之比,也等于光在不同介质中传播时的速度之比。这是可以用变分方法来证明的。其原理虽然深邃(在费曼物理学讲义中也是很受欣赏的,而且该讲义第一卷光学部分有一个跟该题很类似的美女落水待救的例子),结论却是初等的物理定理(Snell定律)。

这里写图片描述

把类似的原理应用到当前的场景,视鳄鱼路线为光路, AP 为入射线,入射角 α , PC 为折射线,折射角为90°。如图,这相当于从折光率高的介质入射到折光率低的介质中刚好发生全发射的情形,即入射角为临界角,也就是说, BAP=α 对应于发生全反射的入射角。此时,

sinα=x36+x2=1514=45

解这个关于 x 的方程得到:
x=±8, 只有 x=8 符合题意。得到的是跟前面方法一样的结果,代入可以得到:
T(x)|x=8=98

参数方程和几何方法

@万精油墨绿 微博上网友@李委明 给出的解法

沿用上图 α=BAP(0,π2) 的定义, 尝试把

T(x)=536+x2+4(20x)
改写成关于 α 的三角函数形式。

AP=6cosα , PC=206×tanα

T(α)=5×AP+4×PC=30cosα+8024sinαcosα

=2454sinα0(cosα)+80.

再替换成参数 θ=πα 形式:

T(θ)=80+2454sinθ0cosθ,θ(π2,π)

这里写图片描述

原来的问题转化为求如图的 14 圆弧上点 B A=(0,54 所确定的直线斜率的最小值的问题。容易证明,直线和圆相切的时候这个斜率最小,其它情况相割都不是最小斜率。
这里写图片描述
用几何方法从上图容易证明此时斜率: k=54sinθ0cosθ=34
代入上面 T(θ) 式从而:

minθ(π2,π)T(θ)=80+24×34=98

进而可以知道对应的 x

这个方法借助圆的参数方程,把代数极值问题变成几何的求切线问题,也很巧妙。相对而言也是较难想到的。

类似最小作用原理的几何法

改写T(x)=536+x2+4(20x) 为:

T(x)=5(36+x2+45(20x))

作图直线 CD 使得 β 总满足 sinβ=45 , 则从下图看这个式子的几何意义:

这里写图片描述
.

AP=36+x2 , , 所以, PD=(20x)sinβ=45(20x)

从而原始极小值问题转化成为一个 AP+PD 何时最小的问题。

因为 点 A 和直线 CD 固定, 所以, A,P,D 三点共线时该和最小。易证明此时 α=β , 即 sinα=45

进一步的计算就跟 最小作用原理(Snell定律)的方法殊途同归了。

变量代换的代数方法

@万精油墨绿 提供了一种也很巧妙的代数解法,我个人感觉不太容易想到,所以,视为初等方法中比较难的一种。

先令 y=36+x2 , 即 x=(y+6)×y6 代入 T(x) 整理得到关于 y 的表达式:

T(x)=T(y)=(2y6y+6)2+9898

2y6=y+6
即,
4(y6)=y+6y=10=36+x2x=±8

这方法算起来容易, 但是想到不容易。

求导数的不算初等的方法

直接对

T(x)=536+x2+4(20x)

求在 x[0,20] 上的极小值也是可以的,只须求导数即可。

T(x)=5xx2+364=0

同样是得到 x=±8 , x=8 是该区间上符合题意的极值点。

数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
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