LCCFlccf的博客

【机器学习】用QR分解求最小二乘法的最优闭式解写在前面QR分解定义QR的求解线性回归模型用QR分解求解最优闭式解矩阵的条件数实验运行结果写在前面今天刷知乎，看到张皓在面试官如何判断面试者的机器学习水平？的回答里面讲到了关于用矩阵的QR分解求解最小二乘法闭式解的问题，碰巧前几天《矩阵分析》课堂上刚讲到QR分解，觉得挺有意思，值得深究，遂产生写本篇博文的动机。另外本人知识水平理解能力有限，如有错漏...

对应的两类错误率：假阳性率、假阴性率：假阳性率（false positive rate)表示假阳性样本占总阴性样本的比例假阴性率（false negative rate）表示假阴性样本占总阳性样本的比例评价一种检测方法的效果，常用的两个概念：灵敏度（敏感性）和特异度ROC曲线绘制方法...

1.错误拒绝率(False Rejection Rate, FRR)分类问题中，若两个样本为同类（同一个人），却被系统误认为异类（非同一个人），则为错误拒绝案例（即本不该拒绝的但拒绝了）。举个例子，用你的指纹解锁你自己的手机时，无法认证通过，则称为错误拒绝，错误拒绝率高则系统安全性高。错误拒绝率（FRR）为错误拒绝案例在所有同类匹配案例中占的比例。FRR=错误拒绝的案例错误拒绝的案例+正确拒绝...